【Python爬虫实战】第226篇：青年旅舍价格与评分采集——背包客住宿比价工具实战所属专栏：【Python爬虫实战】从零到企业级爬虫工程师（CSDN 付费专栏）本篇篇目：第 226 篇（旅行出行数据采集专场 · 第 1 篇）难度等级：中级（需要你跟着前面篇目写过至少 5 个静态页爬虫）阅读时长：约 35 分钟（动手敲代码约 1.5 小时）本篇技术栈：Python 3 · requests · BeautifulSoup4 · lxml · re · pandas · openpyxl文章目录【Python爬虫实战】第226篇：青年旅舍价格与评分采集——背包客住宿比价工具实战@[toc]一、需求目标：背包客出门前最想知道什么1.1 这个工具能解决什么痛点1.2 本篇学习清单（对照自查）二、环境准备三、原理分析：先看清楚页面再动手3.1 整体采集流程3.2 翻页规律3.3 单张旅舍卡片的字段定位四、完整代码：搭积木式开发4.1 第一步：准备请求头与常量4.2 第二步：请求单页4.3 第三步：写两个小工具函数抠数字4.4 第四步：解析单张卡片4.5 第五步：按城市翻页采集4.6 第六步：落地 CSV 与 Excel4.7 第七步：程序入口与排序五、完整脚本：直接复制即可运行六、运行结果与数据验证七、踩坑排查手册八、进阶方向参考资料一、需求目标：背包客出门前最想知道什么每次换城市旅行，背包客挑住宿的核心诉求其实就三件事：便宜、位置好、评价靠谱。各大住宿平台上的青年旅舍信息散落在不同城市、不同页面里，手动一个个翻又累又慢。本篇我们要做的，就是把这件"人肉比价"的活儿交给程序：输入一组目标城市（成都、重庆、西安、长沙、大理、厦门）；自动翻页抓回每个城市下全部青年旅舍的名称、床位价格、综合评分、评价条数、距市中心距离、床位类型；统一清洗格式，按"评分降序 + 价格升序"双重排序；落地成 CSV 和 Excel 两份文件，直接打开就能挑住处。1.1 这个工具能解决什么痛点痛点人肉做法本篇做法跨城比价每个城市切一遍定位，心里记价一次性 6 城拉平到同一张表价格对比口径不一有的写"¥45/床"，有的写"45元起"正则统一成数字评分高低混在一起只能逐个点开看按评分排序自动排出口碑榜