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03-零代码搭建第一个AI-Agent

03-零代码搭建第一个AI-Agent 零代码搭建你的第一个 AI Agent系列AI Agent 从入门到实战 | 第 3 篇前两篇我们搞懂了 Agent 是什么、架构长什么样。这一篇终于可以动手了我们用字节跳动的Coze扣子平台零代码搭建一个真正能用的 AI Agent——不需要写一行代码跟着做就行。一、为什么选 Coze市面上能搭建 Agent 的平台很多为什么先用 Coze平台优势适合谁Coze扣子中文友好、免费额度大、上手简单、支持发布到豆包/微信零基础入门首选Dify开源、可私有部署有一定技术基础LangChain灵活强大、生态丰富会写代码的开发者GPTsOpenAI 官方、体验好能用 ChatGPT 的用户Coze 的优势中文界面、免费、零代码、能一键发布到多个平台。非常适合初学者。二、注册与进入工作台第 1 步打开 Coze 官网浏览器打开https://www.coze.cn国内版注意coze.cn 是国内版coze.com 是海外版功能略有不同建议用国内版。第 2 步注册登录支持手机号、抖音、飞书等方式登录登录后进入工作台首页第 3 步进入 Bot 管理页面登录后点击左上角「创建 Bot」进入 Bot 编辑器。三、我们要做一个什么 Agent为了让大家真正体验到 Agent 的能力我们做一个实用的 每日科技新闻摘要 Agent功能你告诉它感兴趣的方向比如 AI、前端、后端它自动搜索当天的科技新闻整理成结构化的摘要推送给你。这个 Agent 会用到✅ 大脑LLM 回答和整理✅ 工具搜索插件获取新闻✅ 提示词定义 Agent 的行为四、开始搭建手把手第 1 步创建 Bot点击「创建 Bot」填写基本信息名称每日科技新闻助手描述帮你快速了解今天的科技热点支持 AI、前端、后端等方向图标随便选一个或上传自定义图标点击「确定」进入编辑页面第 2 步选择模型在编辑页面右侧的「模型」区域推荐选择豆包或云雀免费额度大如果你有更好的模型也可以切换模型就是 Agent 的大脑选好一点的模型Agent 的理解和推理能力会更强。第 3 步写提示词Prompt这是最关键的一步提示词决定了 Agent 的性格和能力。在「人设与回复逻辑」区域输入以下内容# 角色 你是一个专业的科技新闻助手每天帮助用户快速了解最新的科技动态。 # 技能 1. 根据用户指定的技术方向如 AI、前端、后端、云计算等搜索当天最新的科技新闻 2. 将搜索到的新闻整理成结构化的摘要 3. 对每条新闻给出一句话总结和一句话点评 # 输出格式要求 输出格式如下 【方向】科技新闻速递 - {今天日期} 1️⃣ **新闻标题** 链接xxx 摘要一句话总结新闻核心内容 点评一句话给出你的看法 2️⃣ **新闻标题** ... 共列出 5 条最重要的新闻 --- 今日趋势用一段话总结今天的科技动态整体趋势 # 限制 - 只输出科技相关的新闻不输出其他领域 - 如果搜索不到相关新闻如实告知用户 - 新闻必须标注来源链接 - 保持客观中立不夸大不造谣第 4 步添加插件工具这是让 Agent 从能说变成能做的关键在编辑页面找到「插件」区域点击「添加插件」搜索并添加以下插件插件名称作用必应搜索搜索当天最新的科技新闻链接读取读取新闻链接的详细内容可选添加后系统会自动把插件的说明书注入到 Agent 的上下文中Agent 就知道该怎么调用这些工具了。第 5 步设置开场白在「开场白」区域设置 你好我是每日科技新闻助手。 你可以这样问我 • 今天有什么 AI 相关的新闻 • 帮我看看前端圈今天发生了什么 • 今天科技圈有哪些大事 告诉我你感兴趣的方向我帮你搜第 6 步添加预置问题可选在「预置问题」区域设置快捷提问1. 今天有什么 AI 新闻 2. 前端圈今天有什么动态 3. 今天科技圈有哪些大事用户点击就能直接提问体验更好。五、测试与调试第 1 步点击右侧「预览与调试」编辑器右边就是实时预览区可以直接和你的 Agent 对话。第 2 步试试这些测试问题测试 1今天有什么 AI 相关的新闻 → 期望Agent 调用搜索插件返回 5 条 AI 新闻摘要 测试 2前端圈今天有什么动态 → 期望Agent 搜索前端相关新闻整理输出 测试 3你是什么模型 → 期望Agent 按照角色设定回答不跑偏第 3 步常见问题排查问题可能原因解决方案Agent 不搜索新闻提示词没说清楚要搜索检查提示词是否明确要求使用搜索工具搜索结果不相关关键词不够具体在提示词里要求 Agent 提取用户方向作为搜索关键词格式混乱模型能力不够换一个更强的模型或在提示词里强化格式要求回答太长/太短没有限制输出长度在提示词里加字数限制六、发布上线调试满意后就可以发布了发布到豆包点击右上角「发布」选择「豆包」渠道点击「发布」打开豆包 App就能找到你的 Agent 了发布到其他平台Coze 还支持发布到飞书团队内部使用微信公众号需要公众号开发者资质API接入到你自己的应用里网页生成一个独立的网页链接七、进阶优化选做搭建好基础版后可以继续优化1. 添加工作流Workflow如果想要更复杂的逻辑可以使用 Coze 的工作流功能工作流示例 用户输入方向 → 提取关键词 → 搜索新闻必应 → 筛选最近 24 小时的 → 读取前 5 条的详细内容 → LLM 整理成摘要 → 输出给用户2. 添加知识库如果你有特定的信息源比如 RSS 订阅、特定网站可以上传为知识库让 Agent 优先从这些来源获取信息。3. 设置定时任务Coze 支持定时触发你可以设置每天早上 8 点自动推送新闻摘要。八、你学到了什么通过这个实战你已经体验了 Agent 的核心概念概念你在搭建中用到的部分 大脑LLM选择的模型豆包/云雀️ 工具Tools添加的必应搜索插件 提示词Prompt写的人设与回复逻辑️ 规划PlanningAgent 根据提示词自动决定搜索什么、怎么整理 记忆Memory对话过程中的上下文保持你虽然没写一行代码但你已经搭了一个完整的 AI Agent九、总结步骤内容1注册 Coze 并创建 Bot2选择合适的模型3编写提示词定义 Agent 行为4添加插件赋予 Agent 工具能力5测试调试确保输出质量6发布到豆包等平台上线整个过程10-20 分钟就能搞定。下一篇预告第 4 篇LangChain 快速上手写一个问答机器人零代码玩够了下一篇我们开始写代码用 LangChain 框架搭建一个基于本地文档的问答机器人体验代码级 Agent 开发的乐趣。 关注我不迷路如果觉得有帮助点个赞 收藏 ⭐ 支持一下是我持续更新的动力
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