参与NiubiGEO开源项目如何提交代码、报告问题并加入社区【免费下载链接】niubigeoOpen-source AI brand visibility and competitor reports. Official website: https://niubigeo.ai/ | Paid services: AI testing by real people and GEO optimization. Pricing: https://niubigeo.ai/pricing项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ni/niubigeoNiubiGEO是一个开源的 AI 品牌可见度监测工具帮你看到各大 AI 模型如何描述你的产品、谁在回答中被推荐、引用了哪些来源。项目采用 Apache-2.0 协议支持完全自托管社区版免费。这篇文章将带你完成参与 NiubiGEO 开源项目的完整流程搭建本地环境、报告问题、提交代码PR以及加入社区讨论。上图是 NiubiGEO 生成的 AI 可见度报告总览每个模型对品牌的判断都能点开查看支撑它的原始回答先花3分钟了解 NiubiGEO 在做什么在动手之前先搞清楚项目的产品边界这样你贡献的内容才不会跑偏。NiubiGEO 的核心目标很明确让 AI 可见度监测可信、可自托管、方法透明不藏黑盒评分。它的典型工作流是输入一个域名建立项目选择多个 AI 模型通过 OpenRouter并独立提问对比各模型如何描述你的品牌、提到哪些竞争对手展开任何一条结论都能追溯到原始回答和引用来源重复测量或配置定时监测积累可比较的历史记录。这是 NiubiGEO 工作台的域名认知测试页面每个模型独立回答识别状态、业务描述、竞争对手都带查看证据入口失败记录也保留在案想不装任何东西先看看实际效果项目内置了20 个真实案例Notion、Figma、PostHog 等每个案例都包含测试条件、原始回答和截图入口在 examples/README.md。一键搭建本地开发环境NiubiGEO 基于 Node.js要求22.13和 TypeScript。按照 CONTRIBUTING.md 的指引4 步即可跑起来# 1. 克隆仓库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ni/niubigeo cd niubigeo # 2. 准备配置并安装依赖 cp .env.example .env npm install # 3. 自检 启动服务 npm run self-check npm run server启动后打开http://localhost:8787就是完整的工作台。几个新手需要注意的点必须有真实的 Provider API Key 才能跑审计。项目铁律是缺少密钥绝不产生伪造结果所以在.env里配置好OPENROUTER_API_KEY之前先别期待有真实审计输出测试会消耗模型和搜索 API 费用第一次跑建议只选一个便宜的小模型也可以用 Docker 快速起服务步骤见 docs/deployment/docker.md。 一个容易踩的坑项目里runs/、.env、客户报告、私有域名等文件严禁提交提交前务必自查。新手从哪里入手4 类友好的贡献方向CONTRIBUTING.md 列出了对新手比较友好的贡献方向Good first contribution areas按上手难度从低到高大致是贡献方向说明适合人群 报告措辞与证据链接优化人读报告的用词确保每个结论都能链回支撑它的 AI 回答或来源不一定要写代码 双语 UI 与报告文案界面已支持英文、简体中文、葡萄牙语欢迎补翻译和润色语言能力强 Provider 适配器在 src/providers/ 下新增或完善模型适配器有 Node.js 基础 Docker 与安装体验打磨 Dockerfile 和部署文档细节运维背景 公开示例报告基于非敏感的真实 Provider 输出补充案例到 examples/有测试资源另外如果你跑测试时发现了异常行为可以直接参考 docs/known-issues.md 的格式来记录和复现——这份文档本身就展示了社区希望问题被描述到什么粒度。如何报告问题一份有效的 Issue 长什么样在仓库的 Issue 区提交问题时社区希望看到可复现、带证据的描述。结合项目的产品规则一份好 Issue 通常包含环境信息Node.js 版本、运行方式npm run server或 Docker、涉及的模型名称复现步骤比如创建项目 → 选择 GPT-4.1 Mini → 发起域名认知测试实际结果 vs 期望结果例如模型已返回内容但本地分析失败analysis_failed原始回答与证据NiubiGEO 会保留每条回答的原文、错误和运行记录引用时保留原始内容不要改写名次或统计数字敏感信息自查贴日志前删掉 API Key、客户域名和本地绝对路径。⚠️ 安全漏洞请不要公开提 Issue走项目的安全策略 SECURITY.md 私下报告。提交代码前跑通这三道检查准备提 Pull Request 之前CONTRIBUTING.md 要求通过以下检查命令在 package.json 中都有对应脚本1️⃣ 全量自检必跑npm run self-check它会先tsc编译再跑node --test全部单测CI 上执行的是同一套检查。2️⃣ 密钥与敏感数据扫描rg -n OPENROUTER|OPENAI|ANTHROPIC|GEMINI|PERPLEXITY|DEEPSEEK|api_key|secret|token .确认没有.env、客户报告、私有提示词、私有域名或敏感的生成数据混进提交。3️⃣ 文档链接检查改了文档必跑npm run docs:check-links它会校验相对 Markdown 链接、内嵌 HTML 链接和图片是否指向真实存在的 Git 跟踪文件——未跟踪的本地文件不算通过。此外如果你的改动影响报告行为需要同步更新这几份文档docs/REPORT_STANDARD.md、docs/CAPABILITY_MATRIX.md、README.md和README.zh-CN.md。社区最看重的产品红线NiubiGEO 对贡献有几条硬性规则PR 评审时会严格把关✅ 审计结果只能用真实 Provider 数据核心目录禁止 mock provider✅ API 结果必须始终标注为 API 结果不能冒充网页端表现✅ 用户报告必须回答业务问题不暴露内部记分卡✅ 主报告的每个主要结论都必须链接到支撑它的 AI 回答或来源✅ 原始 JSON、token 成本、延迟、SOV 等技术细节不出现在主报告里。加入社区Issue、PR 和后续方向参与 NiubiGEO 的常规入口就是在仓库中开 Issue 讨论问题、开 Pull Request 提交代码。社区版在 Apache-2.0 协议下免费提供源码与自托管能力你只需自带 API Key 并承担模型、搜索和托管费用。作为持续参与者的建议路线第一周读 docs/how-it-works.md 和 20 个真实案例跑通本地环境第一个月从双语文案、Docker 体验或示例报告这类低门槛方向提 1~2 个 PR进阶了解 docs/ARCHITECTURE.md 的整体架构参与 Provider 适配器、引用相关性分类等核心模块。项目目前处于 Alpha 阶段架构还在快速演进——这正是加入社区的最好时机。你的一个小改动可能会帮助下一个用户更早看到AI 眼里我的产品长什么样。【免费下载链接】niubigeoOpen-source AI brand visibility and competitor reports. Official website: https://niubigeo.ai/ | Paid services: AI testing by real people and GEO optimization. Pricing: https://niubigeo.ai/pricing项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ni/niubigeo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 参与NiubiGEO开源项目：如何提交代码、报告问题并加入社区
参与NiubiGEO开源项目如何提交代码、报告问题并加入社区【免费下载链接】niubigeoOpen-source AI brand visibility and competitor reports. Official website: https://niubigeo.ai/ | Paid services: AI testing by real people and GEO optimization. Pricing: https://niubigeo.ai/pricing项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ni/niubigeoNiubiGEO是一个开源的 AI 品牌可见度监测工具帮你看到各大 AI 模型如何描述你的产品、谁在回答中被推荐、引用了哪些来源。项目采用 Apache-2.0 协议支持完全自托管社区版免费。这篇文章将带你完成参与 NiubiGEO 开源项目的完整流程搭建本地环境、报告问题、提交代码PR以及加入社区讨论。上图是 NiubiGEO 生成的 AI 可见度报告总览每个模型对品牌的判断都能点开查看支撑它的原始回答先花3分钟了解 NiubiGEO 在做什么在动手之前先搞清楚项目的产品边界这样你贡献的内容才不会跑偏。NiubiGEO 的核心目标很明确让 AI 可见度监测可信、可自托管、方法透明不藏黑盒评分。它的典型工作流是输入一个域名建立项目选择多个 AI 模型通过 OpenRouter并独立提问对比各模型如何描述你的品牌、提到哪些竞争对手展开任何一条结论都能追溯到原始回答和引用来源重复测量或配置定时监测积累可比较的历史记录。这是 NiubiGEO 工作台的域名认知测试页面每个模型独立回答识别状态、业务描述、竞争对手都带查看证据入口失败记录也保留在案想不装任何东西先看看实际效果项目内置了20 个真实案例Notion、Figma、PostHog 等每个案例都包含测试条件、原始回答和截图入口在 examples/README.md。一键搭建本地开发环境NiubiGEO 基于 Node.js要求22.13和 TypeScript。按照 CONTRIBUTING.md 的指引4 步即可跑起来# 1. 克隆仓库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ni/niubigeo cd niubigeo # 2. 准备配置并安装依赖 cp .env.example .env npm install # 3. 自检 启动服务 npm run self-check npm run server启动后打开http://localhost:8787就是完整的工作台。几个新手需要注意的点必须有真实的 Provider API Key 才能跑审计。项目铁律是缺少密钥绝不产生伪造结果所以在.env里配置好OPENROUTER_API_KEY之前先别期待有真实审计输出测试会消耗模型和搜索 API 费用第一次跑建议只选一个便宜的小模型也可以用 Docker 快速起服务步骤见 docs/deployment/docker.md。 一个容易踩的坑项目里runs/、.env、客户报告、私有域名等文件严禁提交提交前务必自查。新手从哪里入手4 类友好的贡献方向CONTRIBUTING.md 列出了对新手比较友好的贡献方向Good first contribution areas按上手难度从低到高大致是贡献方向说明适合人群 报告措辞与证据链接优化人读报告的用词确保每个结论都能链回支撑它的 AI 回答或来源不一定要写代码 双语 UI 与报告文案界面已支持英文、简体中文、葡萄牙语欢迎补翻译和润色语言能力强 Provider 适配器在 src/providers/ 下新增或完善模型适配器有 Node.js 基础 Docker 与安装体验打磨 Dockerfile 和部署文档细节运维背景 公开示例报告基于非敏感的真实 Provider 输出补充案例到 examples/有测试资源另外如果你跑测试时发现了异常行为可以直接参考 docs/known-issues.md 的格式来记录和复现——这份文档本身就展示了社区希望问题被描述到什么粒度。如何报告问题一份有效的 Issue 长什么样在仓库的 Issue 区提交问题时社区希望看到可复现、带证据的描述。结合项目的产品规则一份好 Issue 通常包含环境信息Node.js 版本、运行方式npm run server或 Docker、涉及的模型名称复现步骤比如创建项目 → 选择 GPT-4.1 Mini → 发起域名认知测试实际结果 vs 期望结果例如模型已返回内容但本地分析失败analysis_failed原始回答与证据NiubiGEO 会保留每条回答的原文、错误和运行记录引用时保留原始内容不要改写名次或统计数字敏感信息自查贴日志前删掉 API Key、客户域名和本地绝对路径。⚠️ 安全漏洞请不要公开提 Issue走项目的安全策略 SECURITY.md 私下报告。提交代码前跑通这三道检查准备提 Pull Request 之前CONTRIBUTING.md 要求通过以下检查命令在 package.json 中都有对应脚本1️⃣ 全量自检必跑npm run self-check它会先tsc编译再跑node --test全部单测CI 上执行的是同一套检查。2️⃣ 密钥与敏感数据扫描rg -n OPENROUTER|OPENAI|ANTHROPIC|GEMINI|PERPLEXITY|DEEPSEEK|api_key|secret|token .确认没有.env、客户报告、私有提示词、私有域名或敏感的生成数据混进提交。3️⃣ 文档链接检查改了文档必跑npm run docs:check-links它会校验相对 Markdown 链接、内嵌 HTML 链接和图片是否指向真实存在的 Git 跟踪文件——未跟踪的本地文件不算通过。此外如果你的改动影响报告行为需要同步更新这几份文档docs/REPORT_STANDARD.md、docs/CAPABILITY_MATRIX.md、README.md和README.zh-CN.md。社区最看重的产品红线NiubiGEO 对贡献有几条硬性规则PR 评审时会严格把关✅ 审计结果只能用真实 Provider 数据核心目录禁止 mock provider✅ API 结果必须始终标注为 API 结果不能冒充网页端表现✅ 用户报告必须回答业务问题不暴露内部记分卡✅ 主报告的每个主要结论都必须链接到支撑它的 AI 回答或来源✅ 原始 JSON、token 成本、延迟、SOV 等技术细节不出现在主报告里。加入社区Issue、PR 和后续方向参与 NiubiGEO 的常规入口就是在仓库中开 Issue 讨论问题、开 Pull Request 提交代码。社区版在 Apache-2.0 协议下免费提供源码与自托管能力你只需自带 API Key 并承担模型、搜索和托管费用。作为持续参与者的建议路线第一周读 docs/how-it-works.md 和 20 个真实案例跑通本地环境第一个月从双语文案、Docker 体验或示例报告这类低门槛方向提 1~2 个 PR进阶了解 docs/ARCHITECTURE.md 的整体架构参与 Provider 适配器、引用相关性分类等核心模块。项目目前处于 Alpha 阶段架构还在快速演进——这正是加入社区的最好时机。你的一个小改动可能会帮助下一个用户更早看到AI 眼里我的产品长什么样。【免费下载链接】niubigeoOpen-source AI brand visibility and competitor reports. Official website: https://niubigeo.ai/ | Paid services: AI testing by real people and GEO optimization. Pricing: https://niubigeo.ai/pricing项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ni/niubigeo创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考