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AI漫剧制作全流程拆解:从剧本生成到商业变现的实操指南

AI漫剧制作全流程拆解:从剧本生成到商业变现的实操指南 做AI漫剧这件事我是从去年开始认真跑的。市面上聊AI短剧的人很多但绝大多数聊到我生成了一段视频就停了真正从头到尾把剧本、角色、分镜、画面、剪辑、配音、包装全部跑通还跑出过商业回报的少之又少。这篇文章把我自己跑通的完整工作流摊开讲不藏着掖着从剧本生成讲到商业变现每一步都给你可以直接照抄的模板和参数。我见过太多人一上来就开干打开几个AI工具生成几段炫酷片段然后发现素材拼不起来角色长得不一样、风格忽变、剧情连不上做出来的东西像AI素材大杂烩。这不是工具不行是流程有问题。AI漫剧真正的门槛不在于会用某个工具而在于能不能建立一套从创意到成片的稳定生产链路。这套链路就是这篇文章的核心。如果你是短视频编导、漫画爱好者、想切入内容创业的运营或者已经在做AI视频但卡在成片率上这篇文章会给你一条完整路径。我不保证你看完立刻月入过万但我能保证你按这条路径走一周之内能做出第一条真正能发的AI漫剧。1. 先理清AI漫剧的完整生产链路看它到底卡在哪AI漫剧不是某个环节用AI这么简单它是把传统动画短剧的全流程一个环节一个环节地替换成AI工具。传统动画公司做一集几分钟的片子需要编剧、原画师、分镜师、动画师、配音演员、剪辑师、包装设计师一整条团队流水线。AI漫剧的玩法是一个人一套AI工具链把这些角色全部包圆。1.1 六个核心环节缺一不可我跑通的AI漫剧工作流分为六个环节顺序不能乱剧本生成确定故事大纲、人物设定、分集剧情输出标准化的剧本文本。角色设计为核心角色生成统一的人设图保证后续所有画面中角色长相一致。分镜拆解把剧本拆成一个个镜头写明景别、角度、人物动作、场景、台词、时长。视频生成将分镜画面转化为动态视频片段这一步是整个流程里最耗时的。剪辑与配音把视频片段按照叙事逻辑拼接加上AI配音、背景音乐和音效。包装与变现设计封面、标题、简介发布到平台跑通流量与收益闭环。很多新手栽就栽在顺序上。有人先做视频后补剧本结果画面和配音完全对不上有人角色都没定稿先生成了几百张素材结果风格五花八门根本没法用。这个顺序本身就是无数人试错之后沉淀下来最顺的一条路。1.2 成本和周期心里要有底很多人问我做一集AI漫剧到底要花多少钱、多长时间。我给你一个参考这是我跑了十几集之后的平均值环节耗时主要成本剧本生成1-2小时大模型API费用或会员几乎可忽略角色设计2-3小时生图额度几十张图级分镜拆解2-4小时纯人工可配合大模型辅助画面生成4-8小时生图费用约几十到上百张视频生成4-8小时视频生成额度按秒计费剪辑配音包装2-4小时配音会员剪辑软件算下来一集3分钟左右的漫剧熟练之后总耗时大概一到两天硬性成本从几块钱到几十块钱不等。这个成本结构意味着什么意味着它已经具备跑量的可能性一个人一周可以稳定产出三集以上这在传统动画行业是不可想象的。1.3 把工作流当作产品来做我得提前打个预防针。我见过不少人的做法是今天看到哪个工具热就用哪个明天看到哪个模型效果好又换一个一个月下来工作流换了好几茬产出却寥寥无几。工具当然要换但要建立主工作流和可替换插件的意识主工作流稳定不动只有遇到明显更好的方案才整体升级。这个思路是我踩坑踩出来的。早期我每次换工具都以为能提升效率结果每次都要重新磨合角色一致性、画面风格、参数体系前期的素材全部作废隐性成本特别高。后来我把工作流当作一个独立项目来维护每一步都有明确的目标和产出物换工具只是换某个环节的执行方式整个流程骨架不变效率一下就上来了。2. 剧本生成不是让AI自嗨而是先把故事框住剧本是漫剧的地基。很多人觉得剧本最容易把题材丢给AI让AI自由发挥生成一个看起来挺完整的故事拿过来就用。这个做法最大的问题在于AI写出来的故事往往什么都对就是不好看人物动机薄弱、情节套路化、对白生硬。AI不是不能用而是你要学会给它加上框。2.1 选题定生死提示词排第二我发现做AI漫剧最值钱的动作不是写提示词而是定选题。同样一个剧本生成工作流选题好的一集播放量可能破百万选题差的一集连推荐页都进不去。我挑选题材的标准有三个画面表现力强、情绪冲突明显、单集可以闭环。画面表现力强意味着这个故事用画面讲比用文字讲更好看比如玄幻、悬疑、末世、系统流情绪冲突明显意味着有反转、有打脸、有遗憾能勾住观众看完单集可以闭环意味着每集有独立的小高潮不用追完整季也能看懂。这里我强烈建议你做一份题材排雷清单。文明上网、不碰红线是底线同时也要避开已经被做烂了的题材。我的经验是与其在红海里和头部账号硬拼不如找一个细分但稳定的方向深耕。2.2 一套可复用的剧本生成提示词模板我用的剧本生成方式是先把题材、目标平台、目标时长、目标人群这几个参数定下来再让AI生成结构化的剧本大纲。下面是我打磨过的一套提示词模板你可以直接复制去用你是一位专业短剧编剧擅长写节奏紧凑、情绪密度高的新媒体漫剧剧本。 请基于以下要求创作一集漫剧剧本 - 题材[填写例如都市修仙系统] - 目标观众[填写例如18-35岁男性用户] - 单集时长[填写例如3分钟约600-800字对白] - 核心冲突[填写例如主角被所有人看不起但身怀隐藏系统] - 本集任务[填写例如完成第一个系统任务第一次当众打脸反派] 输出格式 1. 本集标题10字以内有悬念感 2. 一句话梗概 3. 出场角色及本集情绪状态 4. 分场景剧本每个场景标明场景名、内景/外景、出场角色、对白、动作提示 5. 本集结尾钩子引导用户看下一集这套模板的核心思路是把创作自由度和流程可控性分开。AI负责在框定的范围内发挥文采和想象力你负责框定范围和把控方向。生成之后你必须自己通读一遍把逻辑不通、节奏拖沓的地方手动改掉。记住一句话AI生成的剧本是初稿不是终稿你才是主编。2.3 剧本的长度和结构怎么定做漫剧和做小说推文不一样它不是念稿子而是半演半讲故事。我的经验是一集3分钟的漫剧对白文本量控制在500到800字之间太短剧情撑不起来太长单镜头台词太多会很闷。结构上遵循钩子开头、中段提升、结尾悬念的基本法。举个例子开头30秒必须抛出冲突中段120秒推进剧情和展示画面最后30秒留下悬念钩子。有一位做短剧的朋友把这种结构叫做三秒定律加三十秒定律三秒内画面要有吸引力三十秒内要有一个小高潮这套理论放在漫剧上同样适用。3. 角色设计一致性就是漫剧的生死线AI漫剧和真人短剧最大的差异在于真人演员自带一张恒定的脸而AI生图的角色每次生成都可能长相不同。观众可能说不清哪里不对但一看就能感觉到这几个镜头里主角好像不是同一个人这种违和感是致命的。所以角色设计这个环节我把它定义为一致性工程。3.1 先做角色设定卡再让AI画人设图角色设定卡是角色设计的基石。它不需要很长但要把角色的核心视觉特征固定下来。我每次开工前都会给主要角色做一张类似这样的设定卡角色名林云性别/年龄男22岁发型/发色黑色碎发刘海偏长挡住右眼脸型/五官剑眉丹凤眼面部轮廓清晰服装主色/款式黑色立领外套内搭暗红色T恤标志性元素右手手腕有银色护腕气质标签清冷、内敛、不好惹然后我把这张设定卡喂给AI生图工具生成角色三视图。注意文字描述越具体生成结果的稳定性越高。你不能只写帅气男主你要写清楚发色、发型、眉毛、眼睛、服装、配饰每一个细节都是在和随机性做斗争。3.2 用参考图把角色锁死如果你的角色设定比较复杂或者你希望角色在十几集里都保持高度一致只靠文字是不行的。这里强烈建议用参考图功能。现在主流AI生图工具都支持上传参考图你上传一张满意的角色正面照让它作为每次生图的角色参照。我的做法是建一个角色素材库文件夹里面放着角色的正脸、侧脸、半身、全身以及不同表情笑、怒、惊、冷的参考图。之后每次生成分镜画面都从素材库里选对应的参考图喂进去。这个过程一开始有点繁琐但坚持下来你会发现后面的视频生成环节省了太多返工的力气。3.3 多风格对比确定剧集滤镜角色设计还有一个常常被忽略的环节——统一画面风格。同一部漫剧里画风必须统一不能这一集是日漫风下一集是欧美卡通风观众会直接划走。我会在角色定稿前用同一句角色设定词跑四到五种风格日漫精修风、国漫3D风、动态漫画风、水墨风、美漫厚涂风然后放在一起对比选定一种最契合题材风格的保持到最后。我当时做一部玄幻漫剧选了国的风3D感因为玄幻题材的材质细节、光效、战斗场面用3D感表现力更强。做现代都市剧的时候我就换成了日漫精修风因为都市情感戏需要细腻的表情表达2D手绘感更合适。风格不是越华丽越好是越契合越好。4. 分镜拆解把文字剧本转成画面语言的分水岭分镜拆解是整个工作流里最考验功力的环节也是AI无法完全替代的环节。AI可以帮你把剧本段落划分出来但这个镜头要给特写还是远景、镜头是从哪个角度拍的、人物在画面中什么位置、光线是暖还是冷这些都需要你来决策。分镜质量直接决定成片的观赏性。4.1 一集3分钟漫剧分多少镜合适我的经验是一集3分钟漫剧分镜数量控制在40到60个镜头之间。低于40个镜头太碎或者太长节奏容易拖沓高于60个工作量会暴涨而且每个镜头平均不到3秒观众会看得很累。刚开始做分镜时建议先把文戏和动作戏分开处理。文戏对话、情绪戏镜头可以长一点单个镜头3到5秒动作戏、反转戏、打脸戏镜头要短单个镜头1到2秒通过快速切换营造紧张感。你去看那些爆款短剧爽点场景的镜头切换普遍比文戏快一倍这个节奏差异就是观看体验的隐形推手。4.2 分镜脚本表的写法宁可多写不要少写我自己用的分镜脚本表包含11个字段镜号、景别、运镜、内容描述、台词、字幕、环境、情绪、风格参考、参考图编号、时长。每次列分镜表时我会在内容描述这一栏写得特别具体。举个例子我不会写主角震惊我会写主角瞳孔放大身体后仰手扶住桌子桌上的茶杯被震倒AI生成画面时描述越具体出图的细节越丰富。分镜脚本表做得好后面的画面生成、视频生成速度会快一倍以上。因为它把临场决策变成了按表执行。这也是为什么我强调分镜是分水岭——一个具备分镜能力的人用同样的工具产出内容的质量和速度会远超不懂分镜的人。4.3 利用AI辅助拆解但别指望全自动现在有些大模型支持直接输入剧本输出分镜建议我试验过不少次。AI能帮你做的是把剧本段落自动切块判断一个场景大概需要几个镜头甚至给出基础的景别建议。但AI的切分逻辑偏保守它倾向于把一长段对白切成一个镜头这不符合漫剧的节奏需求。我的用法是先让AI输出一个粗糙分镜初稿然后我拿着剧本逐行调整把每个冲突点、情绪转折点、台词信息点单独拎出来把关键信息多分段。比如两个角色吵架完整对话拆成对切镜头你说一句我怼一句再加表情特写穿插这样画面节奏就从一镜到底变成了你来我往张力完全不同。5. 画面生成耐心、批量、建库抽卡也是一门手艺到了画面生成这一步工具开始真正上手干活。目前主流的AI生图工具各有优势我不做唯一推荐而是说清楚选型逻辑让你根据自己的情况来。5.1 主流生图工具选型逻辑市面上的AI生图工具非常多我按两个维度帮你筛选一是能否上传参考图来保持角色一致性二是单张出图速度与成本。Midjourney画面质感好审美在线风格化能力强出图像艺术创作。缺点是对指定角色的精确控制相对弱一些需要配合垫图和参数微调。Stable DiffusionWebUI/ComfyUI可控性最强可以叠加角色LoRA模型能够把角色一致性做到非常极致。缺点是本地部署有硬件门槛需要一张中高端的NVIDIA显卡学习成本也偏高。国产在线工具文心一格、通义万相等上手简单国内访问稳定成本低适合快速出图、快速测试。风格一致性也在不断追赶日常做漫剧够用。我给你的建议是如果刚起步先用你最容易上手的在线工具把流程跑通出图质量不是第一优先级稳定产出才是。等你有了一定量级、需要精细控制角色时再考虑Stable Diffusion路线。我用国产在线工具跑通了一个月之后才换了本地部署方案。5.2 每个分镜出6张图不挑最完美的挑能用的画面生成是个抽卡过程想在几十个镜头里张张完美几乎不可能。我的做法是每个分镜一次性生成6张然后从中挑出最符合分镜描述的一张而不是挑最精美的一张。这两者的区别很关键。最符合分镜描述的图意味着景别对、构图对、情绪对这决定了后期剪辑时镜头能不能接上而最精美的图可能构图完全不同单独看很惊艳放进叙事流里反而会让观众出戏。漫剧是讲故事的不是展览画作的所有画面的第一优先级是服务于叙事。选好的图我会直接用镜号序号的命令方式保存比如007_01_verB.png这样后续找图、生成视频、剪辑一目了然。文件名规范听起来很土但当你手机里存了一千多张素材图之后你会感谢当初那个老老实实命名的自己。5.3 ISO风格参数同一套参数跑完全稿很多新手喜欢反复调整风格参数今天这个种子好明天那个风格酷结果画面风格越调越乱。我的做法是在选定画风之后固定一套风格参数模板全片所有镜头用同一套参数跑。只调整具体的画面描述词、景别词不轻易动风格层。这样做的理由很朴素你的全部镜头都要拼在一部片子里它们必须看起来像同一个世界。我可以接受某个镜头画面稍微普通一点但我不能接受前后镜头画风突变。风格统一是及格分画面精美是加分项先保及格再谋加分。6. 视频生成让画面动起来的实战细节画面生成之后进入整个流程里最让人又爱又恨的环节视频生成。说爱是因为看着静态画面动起来的那一刻成就感十足说恨是因为这个环节最考验耐心也最容易翻车。6.1 挑可能动的画面去动别让完全静态的图硬生成这是我最想跟你强调的一个实战细节。AI视频生成工具如Runway、Pika、可灵、海螺等不是万能的它们擅长生成的是本来就有运动逻辑的画面——风吹头发、脚步行走、衣服飘动、门打开、物体坠落、表情变化。让这些画面动起来成功率高、物理感强、生成速度快。反之如果你拿一张纯粹静止的风景图硬要生成人物奔跑的动作很容易出现肢体扭曲、画面崩坏。所以我在分镜阶段就会有意标注动态镜头和静态镜头动态镜头用视频生成静态镜头直接用静态画面配缓慢运镜在剪辑软件里通过缩放、位移和转场来实现伪动感。这个思路帮我省了至少一半的生成费用和返工时间。你去看很多成熟AI漫剧号并不是每个画面都在动而是叙事需要时才有动作细节大部分时间画面是微微动的就像有声动态漫画一样。6.2 首尾帧输入法让两个画面无缝过渡在视频生成工具里有个非常实用的功能叫首尾帧也就是告诉AI这个视频从画面A开始到画面B结束由AI自动补全中间的运动过程。这个功能用来做画面转场极其好用。比如上一场戏是主角站在天台俯瞰城市下一场戏是主角走进会议室你不必重新生成一整段完整动作只需用首尾帧把两个画面首尾相连AI会生成中间的运动过渡。这套逻辑对漫剧特别友好因为漫剧的画面本身就偏静态观众的注意力更多在台词和剧情上平滑的转场完全可以满足需求。还有一个技巧是运动幅度控制。AI生成的视频运动幅度越大越容易崩越小越稳定。我建议在参数设置里把运动强度调到中低档位生成时间更短、成功率更高。宁可画面动得轻一点也不要出一堆四肢扭曲的废片。6.3 批量生成和失败重跑的策略视频生成的时间成本比生图高一个量级尤其在国际主流工具上短则几分钟长则半小时以上。针对这个特点我的策略是整批提交、分时取件一次性把所有需要生成视频的分镜排列好按照顺序批量提交任务然后去配音、写简介、做封面等回头再来收取生成结果。海外工具单价相对较高国内的一些工具在同等画质下价格会友好不少。我测算过一个中位数区间生成6秒视频、1080P分辨率成本大概在几毛到几块钱之间具体看你所在的会员档位和生成难度。批量处理时同一镜头多生成2个版本作为备选。备用版本的素材常常能救你于水火——比如主力镜头崩了、导出时损坏了你还能拿出备选顶上。7. 配音、剪辑与包装前期攒的烂素材靠后期力挽狂澜视频素材都生成完进入后期。很多人以为后期就是把片段拼起来加个字幕大错特错。后期是整个漫剧从素材变成作品的临门一脚它的重要性完全不亚于前期的创作。我见过画面质量平平的作品靠后期节奏神剪辑变成爆款也见过画面精美但后期拖沓的作品数据惨淡。7.1 先配音和配乐再剪画面这个顺序是我最想强调的后期口诀先铺声音再剪画面。很多新手习惯先把画面剪好最后配音配乐结果发现画面节奏和配音对不上只能回头硬改。正确顺序是拿到分镜表和台词本之后先把AI配音全部生成好把配音按顺序排进剪辑时间轴再拿着画面素材往配音轨道上填。理由是人的听觉对节奏的敏感度远高于视觉。你先把配音轨铺好就相当于给整条片子定了一条叙事动脉剩下的画面剪辑只需要跟着这条动脉走哪里停顿、哪里加速、哪里接转场全部有据可依。7.2 AI配音选型和参数建议现在AI配音的拟真度已经很高了漫剧创作者完全可以用AI配音完成从旁白到角色对白的全部声音工作。我的选型逻辑是旁白用浑厚有质感的男声或沉稳女声语速偏慢一点拉出故事氛围年轻角色用活泼明亮的声音反派或压力角色用低气压、压嗓的类型。一个我踩过的坑是情感参数。AI配音在一开始能读出台词但读得像新闻播报平铺直叙毫无情绪。现在主流的配音工具基本都有情感程度语速停顿参数调节一定要去调不要偷懒用默认值。高燃台词把语速拉快10%到15%、情绪值拉满落寞台词把语速放慢、情绪值调低同一句话在不同情绪参数下的感染力差别巨大。除了对白配音背景音乐和音效也别忘了。漫剧没有现场收音环境音效可以极大地增加沉浸感——脚步声、开门声、心跳声、环境嘈杂声都可以在音效素材库里找。BGM的选取原则是贴着剧情情绪走惊悚戏用紧张弦乐高甜戏用轻快钢琴燃点戏用重节奏鼓点。音乐一变观众的情绪立刻被牵动这是后期性价比最高的投入之一。7.3 字幕、花字、转场做足短视频感AI漫剧的观众已经习惯了短视频平台的快节奏表达所以剪辑时不要像纪录片一样慢慢悠悠。操作上一般在每个镜头进入后的第0.5到1秒内就要开始说话或者有动作否则观众就划走了。镜头切换处常用叠化表现时间流逝、硬切制造突转冲击、快速推拉渲染情绪爆发。字幕是漫剧的标配但不仅仅是加字幕而是要做得有情绪。普通台词用常规字幕模板强调词用花字放大加颜色反派说话的字体可以带尖角或扭曲变形主角高光时刻的字幕可以加光效。这些细节共同营造出观众不用动脑就能接收到的情绪信号。另外在剪辑时给画面做一点动态效果处理也能避免静态画面太多的枯燥感。比如用轻微放大模拟镜头推进用横移模拟镜头摇移用闪烁模拟紧张感。这些动态效果参数都在剪辑软件的关键帧功能里花半小时学一下整条片子的质感会立刻上一个台阶。8. 商业变现从能做出片子到能靠片子赚钱做AI漫剧的人最终目标大多是变现。变现路径并不神秘最主流的通路是流量分成和广告合作。但能不能赚到钱和大多数人想的不太一样它拼的不是作品多精美而是能不能稳定持续地产出内容。8.1 发布平台的流量分成机制国内主流内容平台都推出了面向创作者的流量分成计划漫剧属于中视频/竖屏短剧品类平台会根据播放量、完播率、互动率计算收益。AI漫剧的播放单价不算高但它的成本也低走量完全可行。一个月更新10集以上的账号仅靠流量分成就能获得一份还不错的副业收入。海外平台如YouTube的广告分成单价明显高于国内也是很多AI漫剧创作者选择的战场。但海外入局需要面对更长线的运营节奏和更多的竞争者。我的建议是先在国内平台把内容质量打磨稳定、把工作流效率提上来再考虑多平台分发。8.2 广告植入与定制合作当你的账号稳定在几千到几万粉丝时就会有广告主找来想在你的漫剧里植入App下载、电商商品、品牌故事等内容。植入方式我常用两种原生品牌植入把广告主的商品自然设计成剧情关键道具定制剧情短片按广告主需求单独做一集带有明确推广目标的定制内容。谈合作时有个原则一定要挑产品做不要什么广告都接。漫剧号的粉丝忠诚度天然高于普通营销号如果你接了劣质产品广告消耗的是粉丝对你的信任这种消耗不可逆。我身边有几个做漫剧号的同行接了一次疑似诈骗类的产品广告后评论区全是骂声账号流量从此一蹶不振。这个代价远高于那点广告费。8.3 卖你做过的东西做成管线比接广告更长期主义的变现方式是把你自己运行顺畅的这套工作流产品化。你可以做付费专栏分享如何用AI完成漫剧全流程可以做付费社群带学员从0到1跑通第一集也可以把积累的角色设定、分镜模板、提示词库做成模板包卖给需要的创作者。这套变现逻辑的核心是你要有足够多的实操记录和成片案例。我做内容付费专栏时最大的底气不是PPT讲得有多好而是我电脑里存着几十集成片和几百个实操过程中的踩坑截图。这些东西没法编每一帧都是熬出来的学员看到就信。8.4 零到商业变现的冷启动节奏最后说冷启动。新手最常犯的错是一上来就追求完美花了一个月做一集大作发出去数据不理想心态直接崩了。我的冷启动建议是小步快跑、越做越精第一个月目标是做出10集完整成片每集3分钟左右不追求单集爆款追求完整地跑通整条工作流。第二个月复盘前10集的数据看哪些题材、哪些标题、哪些封面点击率高保留高数据方向砍掉低数据方向稳定更新频率。第三个月确定主力内容方向开始规模化产出关注完播率和粉丝增长曲线着手探索合作变现。三个月后如果你还在坚持更新你已经超过了90%的同行。因为大多数人在第二周就放弃了坚持本身就是最有效的竞争壁垒。9. 跑完完整流程之后我总结的一些大实话写到这里AI漫剧的全流程基本已经拆完了。最后分享四条我自己实践出来的经验可能比前面的所有步骤都重要。先说工具心态。工具的更新速度太快了今天我写的工具参数可能三个月后就不是最优解。别焦虑别天天追新把一套工作流跑深跑透比什么都强。我在视频生成阶段用了三个月同一个工具模型期间它更新了好几次我每次只花十分钟看更新说明只要不影响我的出片节奏就不换。再聊质量与数量。初期以量取胜后期以质取胜这两个阶段不要搞反。前期你需要大量实践来熟悉每个环节的手感这个阶段追求质量会拖垮你的产出节奏后期有了稳定的流量和粉丝再把一部分精力拿出来做精品内容拉高账号的口碑和天花板。然后是版权意识。AI生成内容的版权问题现在还在动态变化中我的做法有两个原则第一涉及真人形象、真实商标、明确受版权保护的IP角色坚决不碰第二使用的每一个AI工具和素材都提前确认它的商业使用条款。别等赚了钱才来补课那可能就晚了。还有一个很实在的建议学会搭AI工作流 人工审核的双轨体系。AI负责干重复的活儿你负责做关键决策。哪些镜头能用、哪些台词要改、哪个选题要舍弃这些判断的能力才是你真正的核心竞争力。随着做的时间越来越长你花在判断上的时间会超过执行的时间这是好事说明你已经在从操作者转变成创作者了。如果我上面写的这些有一条能帮你少走一段弯路这篇文章就值了。接下来就轮到你打开工具从写下第一句剧本提示词开始。做过一集完整的AI漫剧之后你再来回看这篇文章会有完全不一样的感受。
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