不止like和incj2sql扩展SQL关键字全清单between、exists、caseWhen一次讲透【免费下载链接】cj2sql将仓颉代码转换成 SQL项目地址: https://gitcode.com/Cangjie-SIG/cj2sqlcj2sql 是一个将仓颉代码转换成 SQL 的开源工具而它的扩展 SQL 关键字是最让新手上头的功能用仓颉函数调用的方式写出between、exists、caseWhen、like、in等 SQL 条件编译期自动展开成标准 SQL免去手工拼接字符串的痛苦。一、cj2sql 扩展 SQL 关键字全清单cj2sql 通过枚举ExtSql声明所有扩展 SQL 关键字定义见 src/sql/use.cj完整清单如下关键字作用生成的 SQLlike/notLike原生模糊匹配col LIKE abclikeLeft/likeRight/likeAll左/右/全模糊col LIKE abc%等notLikeLeft/notLikeRight/notLikeAll反向模糊col NOT LIKE ...inn/notIn列表包含col IN (1, 2, 3)between/notBetween区间判断col BETWEEN 1 AND 5exists/notExists子查询存在性EXISTS (SELECT ...)caseWhen条件表达式CASE WHEN ... ENDnull/notNull判空配合iscol IS NULLasc/desc排序方向配合iscol ASC / DESCnot逻辑非NOT (expr)二、两步上手导入 声明使用规则非常简单ExtSql.关键字(参数列表)前缀ExtSql.可以省略。import cj2sql.macros.cjSql // 宏 import cj2sql.sql.ExtSql // 扩展 SQL 关键字 import cj2sql.sql.select只需给函数标注cjSql宏函数体内的 DML 代码就会在编译期被解析、展开成 SQL。整个解析流程可以这样理解其中「扩展关键字」就是由CallExprParser分发给BaseCallExtKeyParser系列解析器完成的参见 src/macros/parser/call_ext_keyword_parser.cj。三、between区间条件怎么写规则between(列, 开始值, 结束值)反向用notBetween。let five 5 between(user.id, 1, five) // user.id BETWEEN 1 AND ?参数支持字面量或变量变量会被生成为绑定参数?天然防止 SQL 注入。解析逻辑见 call_ext_key_between_parser.cj参数个数不对时会在编译期直接报错非常省心。四、exists子查询存在性判断规则exists(子查询)反向用notExists。exists(user.subQueryRoleTest { r r.select { r.id }.filter { r.id 2 } }) // EXISTS (SELECT r.id FROM role_test r WHERE r.id 2)「查主表 判断关联表里是否存在记录」这类常见需求一行exists就搞定不用手写嵌套查询字符串。解析器在 call_ext_key_exists_parser.cj。五、caseWhen把 if/match 直接变 CASE WHEN规则caseWhen(if或match表达式)可用作 select 列需配合as。caseWhen(if (user.id 1) { user.id } else { user.roleId }) 1 // (CASE WHEN user.id 1 THEN user.id ELSE user.role_id END) 1写法很巧妙仓颉里的if/else和match表达式会一一映射成 SQL 的WHEN/THEN/ELSE多级else if也支持解析实现见 call_ext_key_case_parser.cj。六、like 与 in不只是简单匹配除了原生likecj2sql 还提供了likeLeft/likeRight/likeAll三种模糊匹配无需手动拼%likeRight(user.name, cang) // user.name LIKE cang% likeAll(user.name, jie) // user.name LIKE %jie% inn(user.id, 1, 2, 3) // user.id IN (1, 2, 3)inn还支持传入数组变量甚至直接传入子查询let list [10, 20, 30] inn(user.id, list) // user.id IN (?, ?, ?)七、null / notNull / asc / desc用 is 关键字这四个关键字配合仓颉的is语法使用读起来和原生 SQL 几乎一致user.id is null // user.id IS NULL user.id is notNull // user.id IS NOT NULL user.roleId is desc // user.role_id DESC八、底层原理一切皆语法树节点每个扩展关键字最终都会转成 SQL 语法树中的表达式节点如SqlBetweenExpr、SqlExists、SqlCaseExpr再经方言层渲染成 MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQLServer 的具体 SQL结构可参考官方设计文档 doc/design.md表达式节点源码集中在 src/sql/expr/工具方法见 ExprUtil。九、总结cj2sql 的扩展 SQL 关键字让「写 SQL」变成了「写仓颉」✅清单全覆盖like 家族、in、between、exists、caseWhen、判空与排序一次配齐✅编译期展开参数错误在编译阶段就报错运行零风险✅多数据库方言同一份代码可渲染多种数据库 SQL更多实战示例增删改查全流程可直接阅读 doc/use.md跟着文档走一遍即可上手。【免费下载链接】cj2sql将仓颉代码转换成 SQL项目地址: https://gitcode.com/Cangjie-SIG/cj2sql创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 不止like和in：cj2sql扩展SQL关键字全清单，between、exists、caseWhen一次讲透
不止like和incj2sql扩展SQL关键字全清单between、exists、caseWhen一次讲透【免费下载链接】cj2sql将仓颉代码转换成 SQL项目地址: https://gitcode.com/Cangjie-SIG/cj2sqlcj2sql 是一个将仓颉代码转换成 SQL 的开源工具而它的扩展 SQL 关键字是最让新手上头的功能用仓颉函数调用的方式写出between、exists、caseWhen、like、in等 SQL 条件编译期自动展开成标准 SQL免去手工拼接字符串的痛苦。一、cj2sql 扩展 SQL 关键字全清单cj2sql 通过枚举ExtSql声明所有扩展 SQL 关键字定义见 src/sql/use.cj完整清单如下关键字作用生成的 SQLlike/notLike原生模糊匹配col LIKE abclikeLeft/likeRight/likeAll左/右/全模糊col LIKE abc%等notLikeLeft/notLikeRight/notLikeAll反向模糊col NOT LIKE ...inn/notIn列表包含col IN (1, 2, 3)between/notBetween区间判断col BETWEEN 1 AND 5exists/notExists子查询存在性EXISTS (SELECT ...)caseWhen条件表达式CASE WHEN ... ENDnull/notNull判空配合iscol IS NULLasc/desc排序方向配合iscol ASC / DESCnot逻辑非NOT (expr)二、两步上手导入 声明使用规则非常简单ExtSql.关键字(参数列表)前缀ExtSql.可以省略。import cj2sql.macros.cjSql // 宏 import cj2sql.sql.ExtSql // 扩展 SQL 关键字 import cj2sql.sql.select只需给函数标注cjSql宏函数体内的 DML 代码就会在编译期被解析、展开成 SQL。整个解析流程可以这样理解其中「扩展关键字」就是由CallExprParser分发给BaseCallExtKeyParser系列解析器完成的参见 src/macros/parser/call_ext_keyword_parser.cj。三、between区间条件怎么写规则between(列, 开始值, 结束值)反向用notBetween。let five 5 between(user.id, 1, five) // user.id BETWEEN 1 AND ?参数支持字面量或变量变量会被生成为绑定参数?天然防止 SQL 注入。解析逻辑见 call_ext_key_between_parser.cj参数个数不对时会在编译期直接报错非常省心。四、exists子查询存在性判断规则exists(子查询)反向用notExists。exists(user.subQueryRoleTest { r r.select { r.id }.filter { r.id 2 } }) // EXISTS (SELECT r.id FROM role_test r WHERE r.id 2)「查主表 判断关联表里是否存在记录」这类常见需求一行exists就搞定不用手写嵌套查询字符串。解析器在 call_ext_key_exists_parser.cj。五、caseWhen把 if/match 直接变 CASE WHEN规则caseWhen(if或match表达式)可用作 select 列需配合as。caseWhen(if (user.id 1) { user.id } else { user.roleId }) 1 // (CASE WHEN user.id 1 THEN user.id ELSE user.role_id END) 1写法很巧妙仓颉里的if/else和match表达式会一一映射成 SQL 的WHEN/THEN/ELSE多级else if也支持解析实现见 call_ext_key_case_parser.cj。六、like 与 in不只是简单匹配除了原生likecj2sql 还提供了likeLeft/likeRight/likeAll三种模糊匹配无需手动拼%likeRight(user.name, cang) // user.name LIKE cang% likeAll(user.name, jie) // user.name LIKE %jie% inn(user.id, 1, 2, 3) // user.id IN (1, 2, 3)inn还支持传入数组变量甚至直接传入子查询let list [10, 20, 30] inn(user.id, list) // user.id IN (?, ?, ?)七、null / notNull / asc / desc用 is 关键字这四个关键字配合仓颉的is语法使用读起来和原生 SQL 几乎一致user.id is null // user.id IS NULL user.id is notNull // user.id IS NOT NULL user.roleId is desc // user.role_id DESC八、底层原理一切皆语法树节点每个扩展关键字最终都会转成 SQL 语法树中的表达式节点如SqlBetweenExpr、SqlExists、SqlCaseExpr再经方言层渲染成 MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQLServer 的具体 SQL结构可参考官方设计文档 doc/design.md表达式节点源码集中在 src/sql/expr/工具方法见 ExprUtil。九、总结cj2sql 的扩展 SQL 关键字让「写 SQL」变成了「写仓颉」✅清单全覆盖like 家族、in、between、exists、caseWhen、判空与排序一次配齐✅编译期展开参数错误在编译阶段就报错运行零风险✅多数据库方言同一份代码可渲染多种数据库 SQL更多实战示例增删改查全流程可直接阅读 doc/use.md跟着文档走一遍即可上手。【免费下载链接】cj2sql将仓颉代码转换成 SQL项目地址: https://gitcode.com/Cangjie-SIG/cj2sql创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考