表格数据自动化已成为信息化办公的重要方向，高效管理和智能处理表格内容成为提升数据质量和工作效率的关键。针对飞书表格的实际需求，自动化工作流为多场景数据管理带来便捷解决方案。本文梳理了基于Dify平台的飞书表格自动化处理流程，聚焦数据导入、筛选、处理与导出的全流程。结合模型与节点自动化能力，详解数据清理、智能分析和高效输出的落地实践，适用于自学编程用户的表格管理场景。文章目录飞书表格核心模型Node节点工作流程应用场景开发与应用飞书表格该工作流围绕飞书表格的自动化处理展开，主要目标是实现对飞书表格数据的读取、筛选、分析和自动化处理。整个流程只需准备好待处理的飞书表格文件，并按照规范上传至指定位置。通过集成的模型和节点，自动完成表格的数据导入、字段提取、内容处理、筛选判断以及数据导出等任务，实现对表格数据的高效管理和自动化输出。工作流过程透明且易于上手，适合表格数据自动化需求场景。核心模型模型名称说明pandas基础的数据处理模型，负责表格数据的结构化读取、处理与分析。re正则表达式模型，辅助实现字段筛选与数据内容提取。Node节点节点名称说明ReadExcel负责从指定路径读取飞书表格，自动识别并加载所有字段与内容。