GPT提示词模板实用教程5个现成提示词把论文从精读到初稿走一遍【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts凌晨两点文献综述里还有半篇英文论文没读完。与其逐段硬啃不如让模型替你一页一页读。这正是 awesome-prompts 这个 GPT 提示词模板合集要解决的问题——把 prompts/ 目录里现成的提示词复制进对话框模型就会照着模板干活。先看懂一个提示词模板怎么用提示词模板本质是一段写给模型的岗位说明书。awesome-prompts 把几百份说明书按主题分好类放在 prompts/ 下README.md 就是目录每个模板一行话说清用途。对想入门提示词工程的同学这是个好起点先照抄现成的用几轮之后自然就懂结构了。仓库持续在更新star 走势也能说明它还在被维护使用流程永远是三步打开对应文件整段复制系统提示词粘贴进对话再给出你的具体任务。 阅读环节让模型逐页精读并翻译整篇论文读英文论文我用文献翻译提示词 pdf_translator.txt。这份模板只有一百来行却把流程排得很清楚先判断模式有 PDF 就逐页处理纯文本直接翻译PDF 模式下先按页提取文字、清掉乱码再判定源语言和目标语言最后一次只翻一页。每翻完一页它会给出 3 个关键词提示等你回复continue才翻下一页也可以直接说translate page 3跳到第 3 页。默认是中英互译输出保留论文的标题与章节结构用 Markdown 排版。它有两个细节值得写提示词时借鉴。一是强制分段推进长文档一口气翻容易中途截断一页一页来反而保证完整。二是模板里附带了样例输出等于直接告诉模型我要长成这样。 选题环节让模型替你先做一轮文献综述读完材料后我用 deep_research.txt 整理研究现状。这份提示词要求模型按六步走PLAN 先把主题拆成 3 到 5 个子问题再依次 SEARCH、FETCH、ANALYZE、SYNTHESIZE、VERIFY。它还立了质量红线每个子问题至少找 5 个权威来源来源之间有矛盾必须明确指出每个论断都要能回溯到出处。报告结构也是固定的其中Conflicting Evidence和Gaps Open Questions两栏最有价值——来源打架的地方和还没人研究透的地方往往就是你的选题机会。✍️ 写作环节让模型按学术规范产出初稿Academic Assistant Pro 是论文写作提示词里的典型样本。拆开看它由三块拼成角色设定开头就把自己定位成会写、会读、会润色、会改稿的学术专家给模型定了统一语体工作流写作必须先出提纲再动笔长内容每次只交付一部分结尾附 3 个关键词指令供你续写输出约束改写和润色时必须给出至少 3 个备选版本。角色、流程、输出格式这是系统提示词最常见的三层结构你给自己的场景写提示词也可以照这个骨架搭。 投稿前过好几轮评审初稿完成后我会让它依次过三道关。Academic_Peer_Reviewer.txt 让模型扮演同行评审人评估贡献度、方法学和可复现性research_paper_proofreader.txt 采用先检测后修改的两段式覆盖语言、结构、记号等 9 类问题如果你用 LaTeXlatex_academic_expert.txt 负责排版能在不同会议和期刊的模板间切换。几轮下来稿子离投稿版就不远了。prompts/ 里还有苏格拉底式导师、面向特定期刊的写作模板等更多场景。下次遇到新需求先翻 README 找现成的没有再照上面的角色 流程 输出三层结构自己写一份。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 GPT提示词模板实用教程：5个现成提示词，把论文从精读到初稿走一遍
GPT提示词模板实用教程5个现成提示词把论文从精读到初稿走一遍【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts凌晨两点文献综述里还有半篇英文论文没读完。与其逐段硬啃不如让模型替你一页一页读。这正是 awesome-prompts 这个 GPT 提示词模板合集要解决的问题——把 prompts/ 目录里现成的提示词复制进对话框模型就会照着模板干活。先看懂一个提示词模板怎么用提示词模板本质是一段写给模型的岗位说明书。awesome-prompts 把几百份说明书按主题分好类放在 prompts/ 下README.md 就是目录每个模板一行话说清用途。对想入门提示词工程的同学这是个好起点先照抄现成的用几轮之后自然就懂结构了。仓库持续在更新star 走势也能说明它还在被维护使用流程永远是三步打开对应文件整段复制系统提示词粘贴进对话再给出你的具体任务。 阅读环节让模型逐页精读并翻译整篇论文读英文论文我用文献翻译提示词 pdf_translator.txt。这份模板只有一百来行却把流程排得很清楚先判断模式有 PDF 就逐页处理纯文本直接翻译PDF 模式下先按页提取文字、清掉乱码再判定源语言和目标语言最后一次只翻一页。每翻完一页它会给出 3 个关键词提示等你回复continue才翻下一页也可以直接说translate page 3跳到第 3 页。默认是中英互译输出保留论文的标题与章节结构用 Markdown 排版。它有两个细节值得写提示词时借鉴。一是强制分段推进长文档一口气翻容易中途截断一页一页来反而保证完整。二是模板里附带了样例输出等于直接告诉模型我要长成这样。 选题环节让模型替你先做一轮文献综述读完材料后我用 deep_research.txt 整理研究现状。这份提示词要求模型按六步走PLAN 先把主题拆成 3 到 5 个子问题再依次 SEARCH、FETCH、ANALYZE、SYNTHESIZE、VERIFY。它还立了质量红线每个子问题至少找 5 个权威来源来源之间有矛盾必须明确指出每个论断都要能回溯到出处。报告结构也是固定的其中Conflicting Evidence和Gaps Open Questions两栏最有价值——来源打架的地方和还没人研究透的地方往往就是你的选题机会。✍️ 写作环节让模型按学术规范产出初稿Academic Assistant Pro 是论文写作提示词里的典型样本。拆开看它由三块拼成角色设定开头就把自己定位成会写、会读、会润色、会改稿的学术专家给模型定了统一语体工作流写作必须先出提纲再动笔长内容每次只交付一部分结尾附 3 个关键词指令供你续写输出约束改写和润色时必须给出至少 3 个备选版本。角色、流程、输出格式这是系统提示词最常见的三层结构你给自己的场景写提示词也可以照这个骨架搭。 投稿前过好几轮评审初稿完成后我会让它依次过三道关。Academic_Peer_Reviewer.txt 让模型扮演同行评审人评估贡献度、方法学和可复现性research_paper_proofreader.txt 采用先检测后修改的两段式覆盖语言、结构、记号等 9 类问题如果你用 LaTeXlatex_academic_expert.txt 负责排版能在不同会议和期刊的模板间切换。几轮下来稿子离投稿版就不远了。prompts/ 里还有苏格拉底式导师、面向特定期刊的写作模板等更多场景。下次遇到新需求先翻 README 找现成的没有再照上面的角色 流程 输出三层结构自己写一份。【免费下载链接】awesome-promptsCurated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack prompt protect. Advanced Prompt Engineering papers.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/aw/awesome-prompts创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考