今天给大家演示一个基于 Ollama 的 ComfyUI 图像描述词润色工作流。它能够把你的简单提示语通过本地大模型自动扩写、润色，并生成更自然清晰的描述词。整个流程围绕文本输入、模型生成与结果展示展开，结构紧凑，适合用于图像提示优化、创作辅助和 AI 绘图前的文案准备。文章目录工作流介绍核心模型Node节点工作流程大模型应用文本润色生成节点概述使用方法应用场景开发与应用工作流介绍这个工作流通过本地 Ollama 模型接收用户输入的原始描述，结合工作流内部的文本处理与展示节点，将一句简单的提示语转化为结构清晰、细节丰富的图像描述。流程从文本输入开始，经由模型生成润色结果，再通过展示节点输出最终文案。其架构围绕三个核心：文本输入、Ollama 文本生成、文本展示。每个核心在表格中都有对应的节点和模型，概述所述内容也基于这些组件展开，帮助理解整个工作流在创作辅助中的角色和价值。核心模型整个工作流的核心由 Ollama 提供的本地模型负责文本生成任务。工作流中引用的 llama3.2-vision 能够处理文字并给出细腻且扩展性强的描述。模型作为润色的主力，不仅提升原文本的细节表达，还让结果更加自然连贯。表格内容总结了模型名称与其功能说明，概述基于此展开，强调模型在整个流程中的核心地位。模型名称存储需求内存使用推理速度精度表现功能描述应用场景