人工智能会让学生更聪明还是彻底丧失思考能力Will AI make students smarter or stop them from thinking at all ?01【AI遇上大学生】今年北京清华大学迎来新生 学生遇到的首批接待代表中就有一位并非人类。 这所顶尖高校的录取通知书附带了一个人工智能助手的访问邀请码 这款机器人旨在解答学生关于课程、社团以及校园生活的各类问题。在美国俄亥俄州哥伦布市的俄亥俄州立大学 该校推出一项教学计划 要求学生必修人工智能相关课程 确保学生毕业时具备“人工智能应用素养”。 而澳大利亚悉尼大学则要求学生参加传统线下考试 以此证明自身已经掌握必备技能 而非把学习任务全部交由人工智能完成。生成式人工智能工具例如ChatGPT正在掀起一场席卷全球大学校园的巨变 高校与学生都在仓促适应这一变化。 这类工具短短数秒内就可以解析复杂信息、回答问题、产出行文流畅的文章 而这些恰恰是传统大学教育着力培养的能力。 一份2024年全球调查显示86%的大学生会在学习中频繁使用人工智能工具 部分民调得到的占比甚至更高。 密西西比大学专攻人工智能与教育方向的研究员马克·沃特金斯表示 “我们看到学生已经成为这类工具的重度使用者。 ”一部分人认为人工智能为教育发展带来振奋人心的机遇 可以帮助学生为瞬息万变的世界做好准备。 清华大学、俄亥俄州立大学等高校已经将人工智能融入日常教学 部分研究也表明人工智能工具能够辅助学生学习。 马萨诸塞州剑桥市哈佛大学针对物理系本科生开展的一项随机对照实验表明 使用定制人工智能辅导系统的学生 可以在更短时间内学到更多知识 学习效果优于仅接受真人教师授课的学生。但大量教育专家对人工智能在校园内的普及深感忧虑。 他们担心由于这项技术尚新 教师与学生都尚未掌握正确使用它的方法 人工智能反而会阻碍学习进程。 教职员工同样担忧学生会借助人工智能投机取巧应付作业与考试 部分研究表明将脑力工作直接外包给人工智能 会扼杀学生的独立思考与批判性思维能力。不少学者对高校默许甚至鼓励学生使用人工智能工具的做法感到不满 很多人工智能产品掌握在商业企业手中 它对认知产生的影响尚不明确 还伴随着大量伦理争议与环境问题。 今年6月全球学者发布一封公开信 反对高校不加甄别地采用人工智能技术 迅速收获全球1000多名学者签名。 信中写道“我们的科研经费绝不能浪费在盈利企业身上 它们几乎不回馈教育事业 还实实在在地弱化了学生的能力。 ”支持者与质疑者在一点上达成共识 人工智能时代已然到来。 联合国教科文组织教育技术与人工智能部门负责人沙菲卡·艾萨克斯在巴黎表示 “全球师生接纳各类生成式人工智能工具的速度太快 高校制度政策、教学方法、伦理规范完全跟不上。 ”1、人工智能一代几十年来高校一直在适应新技术 从计算机、互联网再到线上课程皆是如此。 但研究人员指出生成式人工智能带来的挑战具有本质区别。 它不仅可以快速完成一部分大学要求学生掌握的核心任务 自身迭代传播的速度也极快。 英国高等教育非营利数字化机构Jisc的人工智能负责人休·阿特威尔总部位于布里斯托尔谈道 “人工智能和其他所有技术最大的不同就是它的发展速度。 ”全球多项调查显示学生正在快速把人工智能融入学习生活。 沃特金斯说“青少年使用者的数量高得惊人 全球24岁以下的使用者数以亿计。 ”理工科学生是最早的一批使用者。 加州旧金山人工智能企业Anthropic分析了一百万份大学生与其大模型Claude的匿名对话记录 发现理工科学生使用该工具的频次显著高于商科、人文专业学生。学生们究竟用人工智能做什么 英国牛津智库高等教育政策研究所针对1000多名英国学生开展调查 不出所料绝大多数学生使用人工智能完成文本撰写、润色、内容总结。 接近90%的学生表示 曾在考试、课程作业这类考核任务中使用生成式人工智能 其中58%的学生用人工智能解析考核任务中的概念 25%的学生会对人工智能生成的文本修改后再使用 8%的学生坦言直接照搬人工智能产出的原始文本。阿特威尔开展过多场学生专题小组访谈 她表示很多学生使用人工智能只是为了提升学习效率并非为了作弊。 不少学生只是希望得到指导 学习如何借助人工智能提升学习效果。 “学生可能非常擅长在社交平台、日常生活中使用人工智能 但这不代表他们懂得如何将其运用于学术场景。 ”然而很多高校在这方面做得并不够。 全球各大高校仓促出台面向师生的人工智能使用规范 但落地效果参差不齐。 沃特金斯评价美国校园现状 “过去两年半一直处于混乱状态 而且短期内很难改变。 ”很多学校把人工智能的使用权限交由任课教师自行决定 这就造成学生的困惑。 “一名大一学生修五门课 可能就要面对五套完全不一样的人工智能使用规则。 ”与之对比澳大利亚开展了全国统筹式应对。 自2023年起澳大利亚高等教育质量与标准署就联合各大高校制定指导方针。 北京师范大学智慧学习研究院联席院长黄荣怀表示 “在中国高校融合人工智能不是可选项 而是国家战略的重要组成部分。 ”各类数据与案例表明 教师对待人工智能的态度远比学生谨慎。 部分教师利用人工智能简化自身工作 比如自动生成作业评语 另一些教师则完全拒绝使用。 数字教育委员会聚焦高等教育技术的机构今年面向28个国家1600多名教职员工开展调研 约60%的教师会在教学中使用人工智能工具 该比例低于学生群体。 同时80%的教师表示学校没有讲清教学场景下该如何使用人工智能。 南澳大学教育技术方向学者乔治·西门子说 “教师对人工智能的运用远不如学生熟练。 ”与此同时OpenAI、谷歌等科技巨头纷纷向学生与高校推销自家产品。 俄亥俄州立大学常务副校长兼教务长拉维·贝拉姆孔达谈道 “大量企业找上门希望和我们达成合作。 ”去年OpenAI推出专门面向高校的ChatGPTEdu版本 今年2月加州州立大学体系宣布为52万名师生开放该工具 OpenAI称这是“全球范围内规模最大的ChatGPT落地项目”。 8月谷歌宣布向美国及部分其他国家年满18周岁的学生免费开放其最高级人工智能工具。教育专家表示科技企业的驱动力来自商业利益 它们希望把自家人工智能产品渗透到亿万年轻人的生活中。 高校和企业达成合作后 一般可以在校内全员使用最新人工智能模型 同时获得数据保护师生的学术数据不会被用于训练人工智能。部分高校主动出击主导人工智能建设。悉尼大学专攻教育技术方向的生物学家丹尼·刘 最早开发面向高等教育的生成式人工智能平台Cogniti。 该平台2023年研发完成 现已嵌入学校数字化学习系统 教师可以为课程定制专属人工智能智能体 既可以是理工科课程的AI辅导老师 也可以把简短批改意见扩展为详尽的学生反馈。 丹尼·刘介绍校内已有1000余名教育工作者使用Cogniti 该平台已经共享给全球100多所高校。清华大学在线教育中心主任王帅国介绍 2022年11月ChatGPT发布之后 校内学者很快就开始进行测试。 短短一年时间校内诞生了大约100款人工智能助教。 之后学校希望建立一套系统化方案 同时避免完全依赖单一的大语言模型ChatGPT等工具的底层技术王帅国说 “几乎每天都有新模型问世。 ”另一个核心目标是解决大语言模型时常输出错误信息的“幻觉”问题。去年4月清华大学牵头搭建三层架构体系 把人工智能融入教学。 底层接入各类人工智能模型 可以调用深度求索、阿里云、OpenAI、谷歌等企业的约30个模型 中层是“知识引擎” 存储各学科领域准确、最新的专业资料 顶层面向学生开放各类平台包含教学助手系统 以及面向新生的校园咨询机器人。这套系统的使用场景举例 学生课后回看课件时 可以点击“我没听懂”按钮 唤起弹窗式人工智能助手提问。 中间层会解析问题调用适配的人工智能模型 同时检索自有数据库 整合信息输出准确答案。 王帅国介绍国内已有数百所高校采用这套系统。今年王帅国团队开启新课题 研究一个关键却尚无定论的问题 学生使用人工智能真的能学到更多知识吗 尚未公开发表的初步结果敲响了警钟。 研究发现上完课立刻测试时 使用人工智能辅导的学生分数更高 但两到三周之后这部分学生的测试成绩反而低于其他同学。 王帅国说“学生可能产生了自己已经学会的错觉。 ”2、课堂之中的隐忧不止王帅国对人工智能给学生学习带来的影响心存顾虑。 纳塔莉娅·科斯米纳及其同事6月发布一篇预印本论文研究表明 借助ChatGPT写作文的学生 大脑活跃度低于独立完成写作的学生。 论文发布后她收到全球数千名中小学及大学教师发来的邮件 很多教师表示课堂上学生使用人工智能的现状印证了该研究的结论。 她说很多邮件读起来“充满无力感”。就职于麻省理工学院的科研人员科斯米纳带领团队 招募54名学生开展实验。 受试者围绕“艺术作品是否拥有改变人生活的力量”这类议题完成20分钟短文写作。 研究人员利用脑电图EEG观测学生大脑电信号。 受试者分为三组第一组可以使用大语言模型 第二组可以浏览网页搜索引擎但禁止使用大模型 第三组只能依靠自身知识储备。 脑电图用于测量不同脑区之间的连通程度 也就是大脑各个区域互相协同的强度。结果显示完全依靠自身思考写作的学生 脑区连通性最强、协同范围最广 事后大多可以回忆起自己写过的内容 使用大语言模型的实验组脑区连通性最弱 大脑跨区域协同变少 不少学生几乎记不住自己刚刚写下的文字。科斯米纳也承认这项实验存在局限 样本量小没有探究人工智能长期使用带来的影响。 颇具讽刺意味的是还有评论者依靠人工智能解读这份200页的预印本产出大量错误解读。 但这项研究也引发广泛担忧 学生学习时过度依赖人工智能 会造成批判性思维等重要能力无法得到锻炼 而批判性思维正是分析、甄别信息 推导出理性结论的核心能力。 Anthropic针对一百万份学生对话的分析显示 接近半数对话中学生直接索要现成答案、现成内容 自身几乎不参与思考。荷兰拉德堡德大学计算认知科学家奥利维娅·格斯特正是6月那封抗议公开信的主要撰稿人。 她观察到近两年学生身上出现的变化 “学生的能力发生明显滑坡 一部分人连文献引用、写文章都感到吃力。 ”专题小组访谈中的学生同样抱有担忧。 阿特威尔说“学生自己清楚 过度使用人工智能会阻碍智力发展。 ”部分学生因此主动减少人工智能的使用频次。 这也是Jisc今年建议高校将人工智能负责任使用的相关训练嵌入课程的原因。 但贝拉姆孔达认为大众的担忧有些言过其实。 他提出就像计算器帮助人类处理数学运算 并不会毁掉数学能力 人工智能承担部分任务反而可以解放脑力 让人们把精力投入其他更有价值的思考。研究人员表示目前学界还没有明确结论证实人工智能对人的认知、能力会造成怎样的影响。 人工智能工具种类繁多 各项研究结论互相矛盾 高质量严谨研究的数量还很有限。 伦敦大学学院教育研究员梅利莎·邦梳理现有文献后提出 我们需要开展更多长期、覆盖不同地区不同学生群体的严谨教育实验检验人工智能技术。但也有研究表明如果使用得当 人工智能可以促进学习。 哈佛大学理论物理学家、科学教育副主任格雷格·凯斯汀主导了哈佛大学物理系人工智能辅导系统的随机对照实验。 开发这套AI辅导系统时 团队采用主动学习教学理念 引导学生通过讨论、解题主动消化知识。 大量研究证实相比于听课、读课本这类被动接收信息的模式 主动学习的教学效果更好。这套人工智能辅导系统不会直接给出答案 而是引导学生自主理解概念。 举个例子当学生提问流体从粗管道流入细管道时压强如何变化 人工智能不会直接输出结果而是引导 “我们先回顾一下哪些方程、概念和流体流动有关 ”该对照实验中近200名本科生分为两组 一组参与真人教师开展的主动学习课堂 另一组在家使用这套人工智能辅导系统。 课程前后分别测试知识掌握情况。 满分5分真人授课组测试得分从2.75提升至3.5 人工智能辅导组得分提升至4.5。 凯斯汀后续开展覆盖整个学期的跟踪实验 尚未发表的数据同样显示学生从中获益。凯斯汀总结“人工智能既可以帮你写完作业剥夺你的思考 也可以帮助你更好地思考。 真正的核心问题是在教育场景中 我们使用人工智能的方式 究竟是鼓励批判性思维还是真正促进学习 ”3、评估考核的困境教育工作者正被一个棘手难题困扰 学生可以借助人工智能完成无人监考的考试 我们该如何真正评估学生学到的知识 研究证实市面上用来检测AI生成文本的工具准确率并不高。 西门子表示如果高校无法有效考核学生 “这会给整个高等教育行业带来巨大风险” 大学颁发的文凭就再也不能向社会真实反映一名学生的能力。不少教育从业者将悉尼大学视作重新设计考核体系的先行者。 今年7月该校宣布下一学年启用双线并行考核制度。 学生需要参加线下监考的“保障性考核” 形式包括口试、实操、闭卷笔试 同时还要完成非监考考核而这类任务中 学校并不禁止、也不限制人工智能的使用。参与设计这套制度的丹尼·刘解释设计逻辑 非监考作业例如撰写实验报告中 学生可以借助人工智能锻炼技能 而想要通过监考保障性考核例如在实验室实操中分析数据 就必须真正掌握对应的本领。 这套考核体系已经被澳大利亚、新西兰多所高校借鉴。同时丹尼·刘认为人工智能倒逼高等教育进行更深层次的变革 “我们不仅要重新思考教什么内容 更要重新思考大学的使命。 ”未来教学会减少对知识点记忆、文本产出能力的侧重——人工智能可以轻而易举完成这些工作 教学重点转向培养学生在人工智能时代立足所需要的沟通能力等综合素养。 苏黎世瑞士商学院研究人员迈克尔·格利奇研究人工智能教育应用他提出 “如果高校转向教授判断力、阐释能力、批判性审视、设计能力 以及和人工智能协同工作的能力 大学的价值只会进一步提升不会被削弱。 ”多位研究者与教育从业者向《自然》表示 高校面对科技企业时需要更强有力的主导姿态。 很多企业开发的人工智能工具存在偏见、传播虚假信息 训练数据未经授权挪用他人成果 同时还带来巨大环境成本。 格斯特谈道“我们绝不希望高校不加分辨 就和这类企业达成合作。 ”西门子认为高校肩负重大社会责任 应当发出独立声音引导人工智能在教育、社会场景的落地。 高校可以集体向企业提出要求 例如要求产品具备完善的隐私保护 适配多元人群坚守正确价值导向 规避对学生的潜在伤害。但现实并未如理想一般。 西门子评价现状“各大高校被动等待资金雄厚的科技企业上门洽谈 动辄签下数百万美元合作协议 这完全是放弃了自身该有的引领责任。 ”■ 相关文献链接:人工智能会让学生更聪明还是彻底丧失思考能力Will AI make students smarter or stop them from thinking at all ? 当AI嵌入大学生活（视频脚本）
人工智能会让学生更聪明还是彻底丧失思考能力Will AI make students smarter or stop them from thinking at all ?01【AI遇上大学生】今年北京清华大学迎来新生 学生遇到的首批接待代表中就有一位并非人类。 这所顶尖高校的录取通知书附带了一个人工智能助手的访问邀请码 这款机器人旨在解答学生关于课程、社团以及校园生活的各类问题。在美国俄亥俄州哥伦布市的俄亥俄州立大学 该校推出一项教学计划 要求学生必修人工智能相关课程 确保学生毕业时具备“人工智能应用素养”。 而澳大利亚悉尼大学则要求学生参加传统线下考试 以此证明自身已经掌握必备技能 而非把学习任务全部交由人工智能完成。生成式人工智能工具例如ChatGPT正在掀起一场席卷全球大学校园的巨变 高校与学生都在仓促适应这一变化。 这类工具短短数秒内就可以解析复杂信息、回答问题、产出行文流畅的文章 而这些恰恰是传统大学教育着力培养的能力。 一份2024年全球调查显示86%的大学生会在学习中频繁使用人工智能工具 部分民调得到的占比甚至更高。 密西西比大学专攻人工智能与教育方向的研究员马克·沃特金斯表示 “我们看到学生已经成为这类工具的重度使用者。 ”一部分人认为人工智能为教育发展带来振奋人心的机遇 可以帮助学生为瞬息万变的世界做好准备。 清华大学、俄亥俄州立大学等高校已经将人工智能融入日常教学 部分研究也表明人工智能工具能够辅助学生学习。 马萨诸塞州剑桥市哈佛大学针对物理系本科生开展的一项随机对照实验表明 使用定制人工智能辅导系统的学生 可以在更短时间内学到更多知识 学习效果优于仅接受真人教师授课的学生。但大量教育专家对人工智能在校园内的普及深感忧虑。 他们担心由于这项技术尚新 教师与学生都尚未掌握正确使用它的方法 人工智能反而会阻碍学习进程。 教职员工同样担忧学生会借助人工智能投机取巧应付作业与考试 部分研究表明将脑力工作直接外包给人工智能 会扼杀学生的独立思考与批判性思维能力。不少学者对高校默许甚至鼓励学生使用人工智能工具的做法感到不满 很多人工智能产品掌握在商业企业手中 它对认知产生的影响尚不明确 还伴随着大量伦理争议与环境问题。 今年6月全球学者发布一封公开信 反对高校不加甄别地采用人工智能技术 迅速收获全球1000多名学者签名。 信中写道“我们的科研经费绝不能浪费在盈利企业身上 它们几乎不回馈教育事业 还实实在在地弱化了学生的能力。 ”支持者与质疑者在一点上达成共识 人工智能时代已然到来。 联合国教科文组织教育技术与人工智能部门负责人沙菲卡·艾萨克斯在巴黎表示 “全球师生接纳各类生成式人工智能工具的速度太快 高校制度政策、教学方法、伦理规范完全跟不上。 ”1、人工智能一代几十年来高校一直在适应新技术 从计算机、互联网再到线上课程皆是如此。 但研究人员指出生成式人工智能带来的挑战具有本质区别。 它不仅可以快速完成一部分大学要求学生掌握的核心任务 自身迭代传播的速度也极快。 英国高等教育非营利数字化机构Jisc的人工智能负责人休·阿特威尔总部位于布里斯托尔谈道 “人工智能和其他所有技术最大的不同就是它的发展速度。 ”全球多项调查显示学生正在快速把人工智能融入学习生活。 沃特金斯说“青少年使用者的数量高得惊人 全球24岁以下的使用者数以亿计。 ”理工科学生是最早的一批使用者。 加州旧金山人工智能企业Anthropic分析了一百万份大学生与其大模型Claude的匿名对话记录 发现理工科学生使用该工具的频次显著高于商科、人文专业学生。学生们究竟用人工智能做什么 英国牛津智库高等教育政策研究所针对1000多名英国学生开展调查 不出所料绝大多数学生使用人工智能完成文本撰写、润色、内容总结。 接近90%的学生表示 曾在考试、课程作业这类考核任务中使用生成式人工智能 其中58%的学生用人工智能解析考核任务中的概念 25%的学生会对人工智能生成的文本修改后再使用 8%的学生坦言直接照搬人工智能产出的原始文本。阿特威尔开展过多场学生专题小组访谈 她表示很多学生使用人工智能只是为了提升学习效率并非为了作弊。 不少学生只是希望得到指导 学习如何借助人工智能提升学习效果。 “学生可能非常擅长在社交平台、日常生活中使用人工智能 但这不代表他们懂得如何将其运用于学术场景。 ”然而很多高校在这方面做得并不够。 全球各大高校仓促出台面向师生的人工智能使用规范 但落地效果参差不齐。 沃特金斯评价美国校园现状 “过去两年半一直处于混乱状态 而且短期内很难改变。 ”很多学校把人工智能的使用权限交由任课教师自行决定 这就造成学生的困惑。 “一名大一学生修五门课 可能就要面对五套完全不一样的人工智能使用规则。 ”与之对比澳大利亚开展了全国统筹式应对。 自2023年起澳大利亚高等教育质量与标准署就联合各大高校制定指导方针。 北京师范大学智慧学习研究院联席院长黄荣怀表示 “在中国高校融合人工智能不是可选项 而是国家战略的重要组成部分。 ”各类数据与案例表明 教师对待人工智能的态度远比学生谨慎。 部分教师利用人工智能简化自身工作 比如自动生成作业评语 另一些教师则完全拒绝使用。 数字教育委员会聚焦高等教育技术的机构今年面向28个国家1600多名教职员工开展调研 约60%的教师会在教学中使用人工智能工具 该比例低于学生群体。 同时80%的教师表示学校没有讲清教学场景下该如何使用人工智能。 南澳大学教育技术方向学者乔治·西门子说 “教师对人工智能的运用远不如学生熟练。 ”与此同时OpenAI、谷歌等科技巨头纷纷向学生与高校推销自家产品。 俄亥俄州立大学常务副校长兼教务长拉维·贝拉姆孔达谈道 “大量企业找上门希望和我们达成合作。 ”去年OpenAI推出专门面向高校的ChatGPTEdu版本 今年2月加州州立大学体系宣布为52万名师生开放该工具 OpenAI称这是“全球范围内规模最大的ChatGPT落地项目”。 8月谷歌宣布向美国及部分其他国家年满18周岁的学生免费开放其最高级人工智能工具。教育专家表示科技企业的驱动力来自商业利益 它们希望把自家人工智能产品渗透到亿万年轻人的生活中。 高校和企业达成合作后 一般可以在校内全员使用最新人工智能模型 同时获得数据保护师生的学术数据不会被用于训练人工智能。部分高校主动出击主导人工智能建设。悉尼大学专攻教育技术方向的生物学家丹尼·刘 最早开发面向高等教育的生成式人工智能平台Cogniti。 该平台2023年研发完成 现已嵌入学校数字化学习系统 教师可以为课程定制专属人工智能智能体 既可以是理工科课程的AI辅导老师 也可以把简短批改意见扩展为详尽的学生反馈。 丹尼·刘介绍校内已有1000余名教育工作者使用Cogniti 该平台已经共享给全球100多所高校。清华大学在线教育中心主任王帅国介绍 2022年11月ChatGPT发布之后 校内学者很快就开始进行测试。 短短一年时间校内诞生了大约100款人工智能助教。 之后学校希望建立一套系统化方案 同时避免完全依赖单一的大语言模型ChatGPT等工具的底层技术王帅国说 “几乎每天都有新模型问世。 ”另一个核心目标是解决大语言模型时常输出错误信息的“幻觉”问题。去年4月清华大学牵头搭建三层架构体系 把人工智能融入教学。 底层接入各类人工智能模型 可以调用深度求索、阿里云、OpenAI、谷歌等企业的约30个模型 中层是“知识引擎” 存储各学科领域准确、最新的专业资料 顶层面向学生开放各类平台包含教学助手系统 以及面向新生的校园咨询机器人。这套系统的使用场景举例 学生课后回看课件时 可以点击“我没听懂”按钮 唤起弹窗式人工智能助手提问。 中间层会解析问题调用适配的人工智能模型 同时检索自有数据库 整合信息输出准确答案。 王帅国介绍国内已有数百所高校采用这套系统。今年王帅国团队开启新课题 研究一个关键却尚无定论的问题 学生使用人工智能真的能学到更多知识吗 尚未公开发表的初步结果敲响了警钟。 研究发现上完课立刻测试时 使用人工智能辅导的学生分数更高 但两到三周之后这部分学生的测试成绩反而低于其他同学。 王帅国说“学生可能产生了自己已经学会的错觉。 ”2、课堂之中的隐忧不止王帅国对人工智能给学生学习带来的影响心存顾虑。 纳塔莉娅·科斯米纳及其同事6月发布一篇预印本论文研究表明 借助ChatGPT写作文的学生 大脑活跃度低于独立完成写作的学生。 论文发布后她收到全球数千名中小学及大学教师发来的邮件 很多教师表示课堂上学生使用人工智能的现状印证了该研究的结论。 她说很多邮件读起来“充满无力感”。就职于麻省理工学院的科研人员科斯米纳带领团队 招募54名学生开展实验。 受试者围绕“艺术作品是否拥有改变人生活的力量”这类议题完成20分钟短文写作。 研究人员利用脑电图EEG观测学生大脑电信号。 受试者分为三组第一组可以使用大语言模型 第二组可以浏览网页搜索引擎但禁止使用大模型 第三组只能依靠自身知识储备。 脑电图用于测量不同脑区之间的连通程度 也就是大脑各个区域互相协同的强度。结果显示完全依靠自身思考写作的学生 脑区连通性最强、协同范围最广 事后大多可以回忆起自己写过的内容 使用大语言模型的实验组脑区连通性最弱 大脑跨区域协同变少 不少学生几乎记不住自己刚刚写下的文字。科斯米纳也承认这项实验存在局限 样本量小没有探究人工智能长期使用带来的影响。 颇具讽刺意味的是还有评论者依靠人工智能解读这份200页的预印本产出大量错误解读。 但这项研究也引发广泛担忧 学生学习时过度依赖人工智能 会造成批判性思维等重要能力无法得到锻炼 而批判性思维正是分析、甄别信息 推导出理性结论的核心能力。 Anthropic针对一百万份学生对话的分析显示 接近半数对话中学生直接索要现成答案、现成内容 自身几乎不参与思考。荷兰拉德堡德大学计算认知科学家奥利维娅·格斯特正是6月那封抗议公开信的主要撰稿人。 她观察到近两年学生身上出现的变化 “学生的能力发生明显滑坡 一部分人连文献引用、写文章都感到吃力。 ”专题小组访谈中的学生同样抱有担忧。 阿特威尔说“学生自己清楚 过度使用人工智能会阻碍智力发展。 ”部分学生因此主动减少人工智能的使用频次。 这也是Jisc今年建议高校将人工智能负责任使用的相关训练嵌入课程的原因。 但贝拉姆孔达认为大众的担忧有些言过其实。 他提出就像计算器帮助人类处理数学运算 并不会毁掉数学能力 人工智能承担部分任务反而可以解放脑力 让人们把精力投入其他更有价值的思考。研究人员表示目前学界还没有明确结论证实人工智能对人的认知、能力会造成怎样的影响。 人工智能工具种类繁多 各项研究结论互相矛盾 高质量严谨研究的数量还很有限。 伦敦大学学院教育研究员梅利莎·邦梳理现有文献后提出 我们需要开展更多长期、覆盖不同地区不同学生群体的严谨教育实验检验人工智能技术。但也有研究表明如果使用得当 人工智能可以促进学习。 哈佛大学理论物理学家、科学教育副主任格雷格·凯斯汀主导了哈佛大学物理系人工智能辅导系统的随机对照实验。 开发这套AI辅导系统时 团队采用主动学习教学理念 引导学生通过讨论、解题主动消化知识。 大量研究证实相比于听课、读课本这类被动接收信息的模式 主动学习的教学效果更好。这套人工智能辅导系统不会直接给出答案 而是引导学生自主理解概念。 举个例子当学生提问流体从粗管道流入细管道时压强如何变化 人工智能不会直接输出结果而是引导 “我们先回顾一下哪些方程、概念和流体流动有关 ”该对照实验中近200名本科生分为两组 一组参与真人教师开展的主动学习课堂 另一组在家使用这套人工智能辅导系统。 课程前后分别测试知识掌握情况。 满分5分真人授课组测试得分从2.75提升至3.5 人工智能辅导组得分提升至4.5。 凯斯汀后续开展覆盖整个学期的跟踪实验 尚未发表的数据同样显示学生从中获益。凯斯汀总结“人工智能既可以帮你写完作业剥夺你的思考 也可以帮助你更好地思考。 真正的核心问题是在教育场景中 我们使用人工智能的方式 究竟是鼓励批判性思维还是真正促进学习 ”3、评估考核的困境教育工作者正被一个棘手难题困扰 学生可以借助人工智能完成无人监考的考试 我们该如何真正评估学生学到的知识 研究证实市面上用来检测AI生成文本的工具准确率并不高。 西门子表示如果高校无法有效考核学生 “这会给整个高等教育行业带来巨大风险” 大学颁发的文凭就再也不能向社会真实反映一名学生的能力。不少教育从业者将悉尼大学视作重新设计考核体系的先行者。 今年7月该校宣布下一学年启用双线并行考核制度。 学生需要参加线下监考的“保障性考核” 形式包括口试、实操、闭卷笔试 同时还要完成非监考考核而这类任务中 学校并不禁止、也不限制人工智能的使用。参与设计这套制度的丹尼·刘解释设计逻辑 非监考作业例如撰写实验报告中 学生可以借助人工智能锻炼技能 而想要通过监考保障性考核例如在实验室实操中分析数据 就必须真正掌握对应的本领。 这套考核体系已经被澳大利亚、新西兰多所高校借鉴。同时丹尼·刘认为人工智能倒逼高等教育进行更深层次的变革 “我们不仅要重新思考教什么内容 更要重新思考大学的使命。 ”未来教学会减少对知识点记忆、文本产出能力的侧重——人工智能可以轻而易举完成这些工作 教学重点转向培养学生在人工智能时代立足所需要的沟通能力等综合素养。 苏黎世瑞士商学院研究人员迈克尔·格利奇研究人工智能教育应用他提出 “如果高校转向教授判断力、阐释能力、批判性审视、设计能力 以及和人工智能协同工作的能力 大学的价值只会进一步提升不会被削弱。 ”多位研究者与教育从业者向《自然》表示 高校面对科技企业时需要更强有力的主导姿态。 很多企业开发的人工智能工具存在偏见、传播虚假信息 训练数据未经授权挪用他人成果 同时还带来巨大环境成本。 格斯特谈道“我们绝不希望高校不加分辨 就和这类企业达成合作。 ”西门子认为高校肩负重大社会责任 应当发出独立声音引导人工智能在教育、社会场景的落地。 高校可以集体向企业提出要求 例如要求产品具备完善的隐私保护 适配多元人群坚守正确价值导向 规避对学生的潜在伤害。但现实并未如理想一般。 西门子评价现状“各大高校被动等待资金雄厚的科技企业上门洽谈 动辄签下数百万美元合作协议 这完全是放弃了自身该有的引领责任。 ”■ 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