aclgrphConvertToWeightRefreshableGraphs【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include ge/ge_ir_build.h库文件libge_compiler.so功能说明通过传入Const节点名数组将原图转换成一组权重可更新的图。该接口适用于权重更新场景。函数原型graphStatus aclgrphConvertToWeightRefreshableGraphs(const ge::Graph origin_graph, const std::vectorAscendString const_names, WeightRefreshableGraphs weight_refreshable_graphs)参数说明参数名输入/输出说明origin_graph输入需要权重更新的原图。const_names输入需要权重更新的节点名数组。weight_refreshable_graphs输出权重可更新的图该参数为一结构体包括三部分权重初始化图权重更新图推理图。struct WeightRefreshableGraphs { ge::Graph infer_graph; ge::Graph var_init_graph; ge::Graph var_update_graph; };返回值说明参数名类型说明-graphStatusGRAPH_SUCCESS(0)成功。其他值失败。调用示例完整调用示例请参见调用示例。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考