IOPaint 图片智能修复去水印、移除路人、补全细节的三步指南【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint想发布一张图却被水印挡住拍了半天路人总入镜。IOPaint 是一个开源 AI 图片修复工具能帮你去掉水印和多余人物、擦除瑕疵还能替换物体、扩展画面。 IOPaint 到底能干什么IOPaint 的核心能力是“图像修复”inpainting你用笔刷圈出需要处理的位置AI 模型会自动补上缺失的内容让补出来的部分和周围的纹理、光影保持一致。它完全免费开源、可自托管支持 CPU、GPU 和 Apple Silicon普通笔记本也能跑。它适合日常修图的人、内容创作者以及需要批量处理图片的人。不用学 PS 技法也不用排队等云服务浏览器打开就能操作。️ 常见修图场景各有一套解法图片带水印怎么办选用 LaMa 这类擦除模型把水印区域涂掉模型会推断水印下方的内容并补全。对半透明、规律平铺的水mark最有效处理完背景基本看不出痕迹。路人入镜怎么移除同样是涂掉路人、让模型补背景。如果路人面积大、和主体重叠可以启用 Segment Anything 交互式分割插件点一下就能自动选中整个人也可以用 RemoveBG 插件直接为前景人物生成掩码比手涂准确得多。不想只删掉还想改怎么办擦除只是一半。换成扩散模型Stable Diffusion inpainting、SDXL inpainting、BrushNet、PowerPaint 等就能用文字提示词把图中的物体“换”掉还能做 outpainting外扩绘制把画面向原图之外的方向扩展。需要给图片写字时AnyText 模型可以直接生成和编辑文字。 最短路径启动 WebUI安装和启动一共两行命令pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080启动后在浏览器访问 http://localhost:8080 就能开始修图。模型首次运行会自动下载想换保存位置加--model-dir参数有 NVIDIA 显卡的话先装 CUDA 版 PyTorch再把--devicecpu改成--devicecuda提速。 进阶能力知道三件事就够插件按需启用插件通过启动参数开关比如交互式分割用iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecudaiopaint start --help能看到全部可用插件参数。批量处理不打开浏览器也能干活iopaint run直接指定图片文件夹和掩码选中区域图文件夹结果统一写入输出目录--mask传单个掩码文件时所有图片共用这一张iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir文件管理器内置 FileManager 可以直接浏览图片、把结果保存到输出目录省去“存盘再找文件”的环节。 处理前后对比去水印原图铺满半透明水印处理后几乎不可察觉人物肤色与车窗纹理都保持自然。移除人物左后方走过的路人被整体擦除百叶窗和地板补全得看不出破绽。漫画修图原扫描图里的日文气泡和说明文字被去掉分镜结构保留黑白画面明显更干净。 写在最后一句话总结IOPaint 是一个能装在自己电脑上、免费用 AI 修图的开源工具日常去水印、移路人、补细节记住“圈出要修的地方”就够了。项目说明README.md后端源码iopaint/前端源码web_app/【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 IOPaint 图片智能修复：去水印、移除路人、补全细节的三步指南
IOPaint 图片智能修复去水印、移除路人、补全细节的三步指南【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint想发布一张图却被水印挡住拍了半天路人总入镜。IOPaint 是一个开源 AI 图片修复工具能帮你去掉水印和多余人物、擦除瑕疵还能替换物体、扩展画面。 IOPaint 到底能干什么IOPaint 的核心能力是“图像修复”inpainting你用笔刷圈出需要处理的位置AI 模型会自动补上缺失的内容让补出来的部分和周围的纹理、光影保持一致。它完全免费开源、可自托管支持 CPU、GPU 和 Apple Silicon普通笔记本也能跑。它适合日常修图的人、内容创作者以及需要批量处理图片的人。不用学 PS 技法也不用排队等云服务浏览器打开就能操作。️ 常见修图场景各有一套解法图片带水印怎么办选用 LaMa 这类擦除模型把水印区域涂掉模型会推断水印下方的内容并补全。对半透明、规律平铺的水mark最有效处理完背景基本看不出痕迹。路人入镜怎么移除同样是涂掉路人、让模型补背景。如果路人面积大、和主体重叠可以启用 Segment Anything 交互式分割插件点一下就能自动选中整个人也可以用 RemoveBG 插件直接为前景人物生成掩码比手涂准确得多。不想只删掉还想改怎么办擦除只是一半。换成扩散模型Stable Diffusion inpainting、SDXL inpainting、BrushNet、PowerPaint 等就能用文字提示词把图中的物体“换”掉还能做 outpainting外扩绘制把画面向原图之外的方向扩展。需要给图片写字时AnyText 模型可以直接生成和编辑文字。 最短路径启动 WebUI安装和启动一共两行命令pip3 install iopaint iopaint start --modellama --devicecpu --port8080启动后在浏览器访问 http://localhost:8080 就能开始修图。模型首次运行会自动下载想换保存位置加--model-dir参数有 NVIDIA 显卡的话先装 CUDA 版 PyTorch再把--devicecpu改成--devicecuda提速。 进阶能力知道三件事就够插件按需启用插件通过启动参数开关比如交互式分割用iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-devicecudaiopaint start --help能看到全部可用插件参数。批量处理不打开浏览器也能干活iopaint run直接指定图片文件夹和掩码选中区域图文件夹结果统一写入输出目录--mask传单个掩码文件时所有图片共用这一张iopaint run --modellama --devicecpu \ --image/path/to/image_folder \ --mask/path/to/mask_folder \ --outputoutput_dir文件管理器内置 FileManager 可以直接浏览图片、把结果保存到输出目录省去“存盘再找文件”的环节。 处理前后对比去水印原图铺满半透明水印处理后几乎不可察觉人物肤色与车窗纹理都保持自然。移除人物左后方走过的路人被整体擦除百叶窗和地板补全得看不出破绽。漫画修图原扫描图里的日文气泡和说明文字被去掉分镜结构保留黑白画面明显更干净。 写在最后一句话总结IOPaint 是一个能装在自己电脑上、免费用 AI 修图的开源工具日常去水印、移路人、补细节记住“圈出要修的地方”就够了。项目说明README.md后端源码iopaint/前端源码web_app/【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考