DeepTutor 上手指南3 步搭好你的个性化 AI 导师【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutorDeepTutor 是一个开源的 AI 个性化辅导平台让你自己的资料变成它的教材。把课件和真题丢进去它会建知识库、记住你学到哪一步再按你的进度调整讲法。下次卡在一道难题上你不用从零开始翻网页。DeepTutor 能为你做什么开一场有记忆的辅导对话它不是一问一答的盒子。聊天、解题、测验、深度研究跑在同一个智能代理循环上。切换模式时上下文跟着走。它先思考、再调工具、观察结果最后才回答过程在界面上都能看到。DeepTutor 的智能代理聊天循环先思考、再行动然后回答把散落资料整理成知识库丢进去一堆 PDF它们会变成可检索的教材。它支持多种文档格式的解析、自动索引和多引擎检索。提问时答案会标注出自库里的哪份文档。DeepTutor 知识库界面多文档管理与智能索引源码在 deeptutor/knowledge/让 AI 记住你学到哪一步记忆是可检查的不是黑盒。它分 3 层对话轨迹、摘要、综合画像。记忆图谱能把每条结论追溯回原始依据。环形知识图谱展示学习轨迹DeepTutor 的记忆可追溯、可编辑把笔记变成一本活书知识点能组织成结构化的书。AI 生成章节内容、测验卡和交互模块进度按章节跟踪。书籍总览页把知识组织成完整体系最短路径跑起来DeepTutor 部署步骤下面 4 行完成完整 Web 应用的安装、初始化和启动。前提是机器上有 Python 3.11–3.13 和 Node.js 20。mkdir my-deeptutor cd my-deeptutor pip install -U deeptutor deeptutor init deeptutor start注意这几处配置deeptutor init时确认端口后端 8001前端 3782选一个 LLM 提供商填入 API key 和模型名打算建知识库的话再填一个 embedding 提供商跑起来之后第一件事是打开127.0.0.1:3782在 Settings → Models 里确认模型连通然后试聊一句。模型没配也没关系跳过 init 也能启动之后在设置页补上即可配置项说明见 deeptutor/config/settings.py。新手最常卡住的 3 个地方换模型该怎么切有的模型太慢或者你想试 Ollama 这类本地模型。进 Settings → Models新增一个 provider填 Base URL 和 API key保存即切换不用重启。设置页里管理模型提供商、API key 和端口怎么把散落的资料喂给它课件、真题摊在硬盘里不建索引就检索不到。在 Knowledge 页面新建一个知识库上传文档等索引完成。回到聊天输入区选中这个库答案就会带上引用来源。学不动了怎么让它换个讲法第一遍没听懂是常态。直接追问换个方式再讲一遍或者切到 Quiz 模式让它出几道题。它会根据你的答错位置调整讲法而不是复读原文。架构 30 秒速览智能代理层各学习模式共用一个 agent 循环服务层LLM、RAG、记忆、文档解析前端Next.js Web 应用位于web/CLI与 Web 同源的独立入口位于deeptutor_cli/想深入的人从 deeptutor/agents/ 和 deeptutor/services/ 两个目录开始读就行。DeepTutor 的价值在于你的资料、你的进度、你的画像都留在你自己手里。想更进一步先看仓库里的 README.md再按上面的最短路径装一遍。先试最简场景装好、连上一个模型、聊一句剩下的功能你会自己找到。【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 DeepTutor 上手指南：3 步搭好你的个性化 AI 导师
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