Open Generative AI 实战400 模型的免费 AI 图像生成与 AI 视频生成工作台【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个 MIT 协议的开源 AI 图像生成与 AI 视频生成工作台把 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 多个模型收进同一套界面支持自托管和完全本地推理。适合想绕开订阅制、自己搭生成环境的开发者和创作者。三个真实用法用法一把一张 logo 扩成整套品牌主视觉入口是 Image Studio。这个界面有个自动切换机制你不传图时它列的是文本生图模型一旦上传参考图模型列表立刻换成图生图模型。挑一个支持多图编辑的模型比如 Nano Banana 2 Edit最多吃 14 张参考图、分辨率可选 1K/2K/4K把 logo 和几张风格参考一起选上。注意顺序多选面板会给图片编上序号模型按你勾选的顺序接收所以把最重要的图放前面。用法二在自己机器上跑 Z-Image 出图不花一分钱 API这个功能只在桌面应用里有。进Settings → Local Models一键装 sd.cpp 引擎——一个能把扩散模型直接跑在你本地显卡上的 C 推理引擎Apple Silicon 走 MetalLinux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCm。然后下载 Z-Image Turbo8 步出图快或 Z-Image Base50 步更精细回 Image Studio 点模型选择器旁边的 ⚡ Local 开关选本地模型就能生成全程不需要 API key。用法三给角色视频做对口型进 Lip Sync Studio。它分两种模式Portrait Image 模式传一张肖像加一段音频出来一条说话视频Video 模式传一段现成视频加音频直接替换嘴部动作。9 到 15 个对口型模型按模式分布LTX 2.3 Lipsync 这种支持到 1080p 输出。任务提交后刷新页面也没关系队列会自动恢复。能力清单出图解决同一套界面里挑不到合适模型的问题。文本生图 70 多个模型Flux Dev、Nano Banana 2、Seedream 5.0、Ideogram v3、Midjourney v7、GPT-4o图生图 70 多个Flux Kontext Pro、Nano Banana 2 Edit、背景移除、超分。所有模型定义集中在 packages/studio/src/models.js 这一个文件里云端版和本地表用的是同一份数据。模式触发条件代表模型文本生图不传图Flux Dev、Nano Banana 2、Seedream 5.0图生图传参考图Nano Banana 2 Edit14 图、Flux Kontext Pro出片文本生视频 80 多个、首帧图生视频 120 多个逻辑和 Image Studio 一样传了图就切到图生视频模型。Seedance 2.0 系列时长可选 5/10/15 秒I2V 版最多接 9 张参考图它还有个 Extend 模式能延续之前生成的风格、动作和声音接着拍。选项范围时长5s / 10s / 15s按模型比例16:9、9:16、4:3、3:4 等质量档basic / high按模型电影级参数Cinema Studio 解决提示词写不出镜头感的问题。你选机身、镜头、焦距、光圈界面把它们翻译成优化过的提示词修饰再提交。类别可选值机身模块化 8K 数字、全画幅电影数字、70mm 大画幅胶片、16mm 胶片等 6 种镜头创意移轴、紧凑变形宽银幕、微距、漩涡散景人像等 11 种焦距8mm 超广 → 85mm 特写人像光圈f/1.4 浅景深、f/4 均衡、f/11 深焦口型前面用法三讲过了这里补一张选型小表Portrait 模式里 Infinite Talk 和 Wan 2.2 Speech to Video 只到 720pLTX 两档能到 1080pVideo 模式里 Sync、LatentSync、Creatify、Veed 负责已有视频的改口型。工作流单图单视频点着玩没问题要批量出资产就得靠 Workflow Studio。节点式拖拽编辑器把图像、视频、音频模型串成管道有预置模板、社区库和 Playground表单式运行结果直接内嵌展示而且每个工作流都能通过 API 调用方便嵌进你自己的产品。Agent不想自己填参数就进 Agent Studio。它是个多轮对话代理你描述目标它负责规划步骤并调用模型执行适合把帮我做一套某主题的画面这种模糊需求丢给它。从克隆到第一次出图前置条件Node.js 18以及一个 Muapi 平台的 API key云端模型都要靠它只用本地模型可以跳过。获取仓库必须带上子模块workflow 和 agent 包都在子模块里git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI装依赖并构建工作区包。只跑npm install是不够的studio、workflow、agents 这些 workspace 包要先构建所以用 setup 一步到位npm run setup启动。Web 版走 Next.js桌面版走 Electronnpm run dev # Web 版 → http://localhost:3000 npm run electron:dev # 桌面版浏览器打开 localhost:3000首次生成时会弹框要 API key粘贴进去即可。进 Image Studio写提示词、挑模型、设宽高比点生成结果会进右侧历史记录随时回看和下载。硬件与部署方式三种上法各一句话定位桌面包macOSApple Silicon/Intel、Windows x64 有现成安装包Linux 提供 AppImage 和 .deb。不用装 Node唯一支持本地推理的版本。DockerDockerfile 用 node:20-alpine 多阶段构建跑的是生产 Web 版docker-compose.yml 把容器 3000 端口映射到主机 3001浏览器开 3001 就行适合长期挂着给团队用。源码npm run dev开发模式适合改代码、加模型、接自己的工作流。硬件怎么配取决于你用哪条推理路径部署路径最低要求建议云端 API无 GPU 要求任意能跑浏览器的机器带宽稳定即可本地 sd.cppSD 1.5 模型8GB 内存 Mac 可跑512×512 小图测试够用本地 sd.cppZ-Image 系列16GB 内存8GB Mac 上已知会卡死系统别硬上Wan2GP 远程服务器独立 NVIDIA/AMD GPU 机器Mac 当客户端推理甩给局域网或租的 GPU 实例模型文件默认存在 Electron 的 app data 目录下macOS 是~/Library/Application Support/open-generative-ai/local-ai磁盘紧张就先设好环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR再启动让它落到别的盘。新手常见卡点卡点一报Couldnt find a pages directory。意思是 Next.js 没看到app/文件夹九成是启动目录不对。确认你在仓库根目录能看到app/、package.json、next.config.mjs的那层执行npm run dev如果packages/Vibe-Workflow是空的说明子模块没拉全重跑npm run setup。卡点二macOS 首次启动被 Gatekeeper 拦。应用没有 Apple 公证首次会被拦。终端跑xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app然后右键应用选打开再确认一次只需做一次。Windows 的 SmartScreen 提示同理点更多信息 → 仍要运行。卡点三本地模型下到哪了、怎么排查。引擎和权重都装在应用数据目录里不会污染系统。下载失败或出图不对从终端启动桌面应用看进程日志最快Z-Image 还需要两个共享辅助文件Qwen3-4B 文本编码器约 2.4GB、FLUX VAE 约 335MB只下主模型不出图就是漏了它们。另外记住本地推理只有桌面应用有Web 版和 Docker 版一律走云端。下一步先跑通npm run setupnpm run dev用云端 API 出一张图、一段视频把链路走熟。再看 electron/lib/localInference.js 里两个本地引擎的调度逻辑决定要不要在自己机器上跑 Z-Image。有批量需求的话进 Workflow Studio 存一条自己的管道试试 API 执行入口把它接到现有系统里。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open Generative AI 实战：400+ 模型的免费 AI 图像生成与 AI 视频生成工作台
Open Generative AI 实战400 模型的免费 AI 图像生成与 AI 视频生成工作台【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个 MIT 协议的开源 AI 图像生成与 AI 视频生成工作台把 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 多个模型收进同一套界面支持自托管和完全本地推理。适合想绕开订阅制、自己搭生成环境的开发者和创作者。三个真实用法用法一把一张 logo 扩成整套品牌主视觉入口是 Image Studio。这个界面有个自动切换机制你不传图时它列的是文本生图模型一旦上传参考图模型列表立刻换成图生图模型。挑一个支持多图编辑的模型比如 Nano Banana 2 Edit最多吃 14 张参考图、分辨率可选 1K/2K/4K把 logo 和几张风格参考一起选上。注意顺序多选面板会给图片编上序号模型按你勾选的顺序接收所以把最重要的图放前面。用法二在自己机器上跑 Z-Image 出图不花一分钱 API这个功能只在桌面应用里有。进Settings → Local Models一键装 sd.cpp 引擎——一个能把扩散模型直接跑在你本地显卡上的 C 推理引擎Apple Silicon 走 MetalLinux/Windows 走 CUDA/Vulkan/ROCm。然后下载 Z-Image Turbo8 步出图快或 Z-Image Base50 步更精细回 Image Studio 点模型选择器旁边的 ⚡ Local 开关选本地模型就能生成全程不需要 API key。用法三给角色视频做对口型进 Lip Sync Studio。它分两种模式Portrait Image 模式传一张肖像加一段音频出来一条说话视频Video 模式传一段现成视频加音频直接替换嘴部动作。9 到 15 个对口型模型按模式分布LTX 2.3 Lipsync 这种支持到 1080p 输出。任务提交后刷新页面也没关系队列会自动恢复。能力清单出图解决同一套界面里挑不到合适模型的问题。文本生图 70 多个模型Flux Dev、Nano Banana 2、Seedream 5.0、Ideogram v3、Midjourney v7、GPT-4o图生图 70 多个Flux Kontext Pro、Nano Banana 2 Edit、背景移除、超分。所有模型定义集中在 packages/studio/src/models.js 这一个文件里云端版和本地表用的是同一份数据。模式触发条件代表模型文本生图不传图Flux Dev、Nano Banana 2、Seedream 5.0图生图传参考图Nano Banana 2 Edit14 图、Flux Kontext Pro出片文本生视频 80 多个、首帧图生视频 120 多个逻辑和 Image Studio 一样传了图就切到图生视频模型。Seedance 2.0 系列时长可选 5/10/15 秒I2V 版最多接 9 张参考图它还有个 Extend 模式能延续之前生成的风格、动作和声音接着拍。选项范围时长5s / 10s / 15s按模型比例16:9、9:16、4:3、3:4 等质量档basic / high按模型电影级参数Cinema Studio 解决提示词写不出镜头感的问题。你选机身、镜头、焦距、光圈界面把它们翻译成优化过的提示词修饰再提交。类别可选值机身模块化 8K 数字、全画幅电影数字、70mm 大画幅胶片、16mm 胶片等 6 种镜头创意移轴、紧凑变形宽银幕、微距、漩涡散景人像等 11 种焦距8mm 超广 → 85mm 特写人像光圈f/1.4 浅景深、f/4 均衡、f/11 深焦口型前面用法三讲过了这里补一张选型小表Portrait 模式里 Infinite Talk 和 Wan 2.2 Speech to Video 只到 720pLTX 两档能到 1080pVideo 模式里 Sync、LatentSync、Creatify、Veed 负责已有视频的改口型。工作流单图单视频点着玩没问题要批量出资产就得靠 Workflow Studio。节点式拖拽编辑器把图像、视频、音频模型串成管道有预置模板、社区库和 Playground表单式运行结果直接内嵌展示而且每个工作流都能通过 API 调用方便嵌进你自己的产品。Agent不想自己填参数就进 Agent Studio。它是个多轮对话代理你描述目标它负责规划步骤并调用模型执行适合把帮我做一套某主题的画面这种模糊需求丢给它。从克隆到第一次出图前置条件Node.js 18以及一个 Muapi 平台的 API key云端模型都要靠它只用本地模型可以跳过。获取仓库必须带上子模块workflow 和 agent 包都在子模块里git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI装依赖并构建工作区包。只跑npm install是不够的studio、workflow、agents 这些 workspace 包要先构建所以用 setup 一步到位npm run setup启动。Web 版走 Next.js桌面版走 Electronnpm run dev # Web 版 → http://localhost:3000 npm run electron:dev # 桌面版浏览器打开 localhost:3000首次生成时会弹框要 API key粘贴进去即可。进 Image Studio写提示词、挑模型、设宽高比点生成结果会进右侧历史记录随时回看和下载。硬件与部署方式三种上法各一句话定位桌面包macOSApple Silicon/Intel、Windows x64 有现成安装包Linux 提供 AppImage 和 .deb。不用装 Node唯一支持本地推理的版本。DockerDockerfile 用 node:20-alpine 多阶段构建跑的是生产 Web 版docker-compose.yml 把容器 3000 端口映射到主机 3001浏览器开 3001 就行适合长期挂着给团队用。源码npm run dev开发模式适合改代码、加模型、接自己的工作流。硬件怎么配取决于你用哪条推理路径部署路径最低要求建议云端 API无 GPU 要求任意能跑浏览器的机器带宽稳定即可本地 sd.cppSD 1.5 模型8GB 内存 Mac 可跑512×512 小图测试够用本地 sd.cppZ-Image 系列16GB 内存8GB Mac 上已知会卡死系统别硬上Wan2GP 远程服务器独立 NVIDIA/AMD GPU 机器Mac 当客户端推理甩给局域网或租的 GPU 实例模型文件默认存在 Electron 的 app data 目录下macOS 是~/Library/Application Support/open-generative-ai/local-ai磁盘紧张就先设好环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR再启动让它落到别的盘。新手常见卡点卡点一报Couldnt find a pages directory。意思是 Next.js 没看到app/文件夹九成是启动目录不对。确认你在仓库根目录能看到app/、package.json、next.config.mjs的那层执行npm run dev如果packages/Vibe-Workflow是空的说明子模块没拉全重跑npm run setup。卡点二macOS 首次启动被 Gatekeeper 拦。应用没有 Apple 公证首次会被拦。终端跑xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app然后右键应用选打开再确认一次只需做一次。Windows 的 SmartScreen 提示同理点更多信息 → 仍要运行。卡点三本地模型下到哪了、怎么排查。引擎和权重都装在应用数据目录里不会污染系统。下载失败或出图不对从终端启动桌面应用看进程日志最快Z-Image 还需要两个共享辅助文件Qwen3-4B 文本编码器约 2.4GB、FLUX VAE 约 335MB只下主模型不出图就是漏了它们。另外记住本地推理只有桌面应用有Web 版和 Docker 版一律走云端。下一步先跑通npm run setupnpm run dev用云端 API 出一张图、一段视频把链路走熟。再看 electron/lib/localInference.js 里两个本地引擎的调度逻辑决定要不要在自己机器上跑 Z-Image。有批量需求的话进 Workflow Studio 存一条自己的管道试试 API 执行入口把它接到现有系统里。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考