一. 下载 Anaconda 安装包打开浏览器访问 Anaconda 官方下载页面https://www.anaconda.com/网页会自动检测您的操作系统。在 Windows 栏目下选择 64-Bit Graphical Installer 进行下载下载完成后将得到一个 .exe 安装文件提示如果官网下载速度较慢可以使用清华镜像源加速下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/二、安装程序找到下载好的 .exe 安装文件双击该文件启动 Anaconda 安装程序安装程序启动后首先显示欢迎界面点击 Next 继续阅读并同意许可协议进入许可协议License Agreement页面阅读协议内容后点击 I Agree 表示同意选择安装类型1进入选择安装类型Select Installation Type页面2选择 Just Merecommended—— 仅为当前用户安装点击 Next 进入下一步说明选择“Just Me”不需要管理员权限且后续管理更为方便可避免权限冲突和路径问题设置安装路径1 系统会给出默认安装路径通常在 C:\Users\用户名\anaconda32建议保留默认路径或点击 Browse 选择其他位置特别注意安装路径中不能包含中文字符或空格确认路径后点击 Next提示建议预留至少 5GB 的磁盘空间。如安装在C盘后续创建虚拟环境时会自动创建在 Anaconda 的 envs 目录中这里我的安装路径存在空格导致我后面虽然选择了配置环境变量但是没有成功又手动配置了环境变量7. 高级选项设置进入高级选项Advanced Options页面按照以下设置进行勾选设置完成后点击 Install 开始安装三、验证安装是否成功使用 Anaconda Prompt点击 开始菜单 → 搜索 “Anaconda Prompt”—输入“conda”常见问题与补救问题提示“conda 不是内部或外部命令”解决方法手动配置环境变量此电脑—属性—高级系统设置—环境变量—用户变量—Path—新建逐条添加以下路径根据实际安装目录调整C:\Users\用户名\anaconda3C:\Users\用户名\anaconda3\ScriptsC:\Users\用户名\anaconda3\Library\binC:\Users\用户名\anaconda3\Library\mingw-w64\bin四、软件介绍1. Anaconda NavigatorAnaconda Navigator 是一个图形用户界面GUI可以把它理解为一个可视化的控制台是管理所有Python工具的核心核心功能它是一个“一站式”的管理平台主要用来**1管理环境和包**你可以通过鼠标点击来创建、管理不同的Python环境以及安装、更新或卸载各种Python包完全不需要记忆和输入复杂的命令行指令。2一键启动工具界面上会清晰列出已安装的各种应用程序如Jupyter Notebook, Spyder等只需点击 Launch 按钮即可启动它们怎么用1在开始菜单中找到并点击“Anaconda Navigator”启动它。2在主页Home上你可以看到所有可用的应用程序点击 “Launch” 即可打开。3切换到“Environments”环境标签页你可以在这里创建新环境、搜索和安装包所有操作都是图形化的非常直观。2. SpyderSpyder 是一个集成开发环境IDE专为数据科学、科学计算和机器学习设计。1核心功能它的界面和操作逻辑与 MATLAB 非常相似因此对熟悉MATLAB的用户非常友好。它把代码编辑、运行和调试集成在一个窗口里非常适合用来编写和调试较为复杂的Python项目。2多窗口布局集成了代码编辑器、IPython控制台和变量浏览器等核心工具。3变量浏览器能像在Excel里一样以表格形式直观地查看和分析数据。怎么用在 Anaconda Navigator 中点击 Spyder 下的 “Launch”或在开始菜单中直接打开 Spyder。在左侧的编辑器中编写代码然后点击工具栏上的“运行”按钮▶执行。你可以在右侧的变量浏览器中查看当前所有的变量和数据在右下角的IPython控制台中可以看到代码执行结果也可以进行交互式测试。3. Jupyter NotebookJupyter Notebook 是一个基于网页的交互式计算环境。1**核心功能**它的核心是“Cell”单元格你可以把代码、文字说明、数学公式甚至图表都放在同一个文档里并且可以分块运行代码。2**极适合探索性分析**特别适合数据清洗、探索性分析、数据可视化和机器学习建模等需要反复尝试和观察结果的场景。3mini一个 .ipynb 文件就包含了完整的分析过程、结果和说明非常便于团队协作和成果展示。怎么用在 Anaconda Navigator 中点击 Jupyter Notebook 下的 “Launch”或在 Anaconda Prompt 中进入你的项目目录后输入 jupyter notebook 并回车。你的默认浏览器会自动打开一个本地页面显示当前目录的文件列表。点击右上角的 “New” - “Python 3” 来新建一个笔记本。在新打开的页面中你就可以在单元格里编写代码点击“运行”按钮来执行了 Anaconda安装教程
一. 下载 Anaconda 安装包打开浏览器访问 Anaconda 官方下载页面https://www.anaconda.com/网页会自动检测您的操作系统。在 Windows 栏目下选择 64-Bit Graphical Installer 进行下载下载完成后将得到一个 .exe 安装文件提示如果官网下载速度较慢可以使用清华镜像源加速下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/二、安装程序找到下载好的 .exe 安装文件双击该文件启动 Anaconda 安装程序安装程序启动后首先显示欢迎界面点击 Next 继续阅读并同意许可协议进入许可协议License Agreement页面阅读协议内容后点击 I Agree 表示同意选择安装类型1进入选择安装类型Select Installation Type页面2选择 Just Merecommended—— 仅为当前用户安装点击 Next 进入下一步说明选择“Just Me”不需要管理员权限且后续管理更为方便可避免权限冲突和路径问题设置安装路径1 系统会给出默认安装路径通常在 C:\Users\用户名\anaconda32建议保留默认路径或点击 Browse 选择其他位置特别注意安装路径中不能包含中文字符或空格确认路径后点击 Next提示建议预留至少 5GB 的磁盘空间。如安装在C盘后续创建虚拟环境时会自动创建在 Anaconda 的 envs 目录中这里我的安装路径存在空格导致我后面虽然选择了配置环境变量但是没有成功又手动配置了环境变量7. 高级选项设置进入高级选项Advanced Options页面按照以下设置进行勾选设置完成后点击 Install 开始安装三、验证安装是否成功使用 Anaconda Prompt点击 开始菜单 → 搜索 “Anaconda Prompt”—输入“conda”常见问题与补救问题提示“conda 不是内部或外部命令”解决方法手动配置环境变量此电脑—属性—高级系统设置—环境变量—用户变量—Path—新建逐条添加以下路径根据实际安装目录调整C:\Users\用户名\anaconda3C:\Users\用户名\anaconda3\ScriptsC:\Users\用户名\anaconda3\Library\binC:\Users\用户名\anaconda3\Library\mingw-w64\bin四、软件介绍1. Anaconda NavigatorAnaconda Navigator 是一个图形用户界面GUI可以把它理解为一个可视化的控制台是管理所有Python工具的核心核心功能它是一个“一站式”的管理平台主要用来**1管理环境和包**你可以通过鼠标点击来创建、管理不同的Python环境以及安装、更新或卸载各种Python包完全不需要记忆和输入复杂的命令行指令。2一键启动工具界面上会清晰列出已安装的各种应用程序如Jupyter Notebook, Spyder等只需点击 Launch 按钮即可启动它们怎么用1在开始菜单中找到并点击“Anaconda Navigator”启动它。2在主页Home上你可以看到所有可用的应用程序点击 “Launch” 即可打开。3切换到“Environments”环境标签页你可以在这里创建新环境、搜索和安装包所有操作都是图形化的非常直观。2. SpyderSpyder 是一个集成开发环境IDE专为数据科学、科学计算和机器学习设计。1核心功能它的界面和操作逻辑与 MATLAB 非常相似因此对熟悉MATLAB的用户非常友好。它把代码编辑、运行和调试集成在一个窗口里非常适合用来编写和调试较为复杂的Python项目。2多窗口布局集成了代码编辑器、IPython控制台和变量浏览器等核心工具。3变量浏览器能像在Excel里一样以表格形式直观地查看和分析数据。怎么用在 Anaconda Navigator 中点击 Spyder 下的 “Launch”或在开始菜单中直接打开 Spyder。在左侧的编辑器中编写代码然后点击工具栏上的“运行”按钮▶执行。你可以在右侧的变量浏览器中查看当前所有的变量和数据在右下角的IPython控制台中可以看到代码执行结果也可以进行交互式测试。3. Jupyter NotebookJupyter Notebook 是一个基于网页的交互式计算环境。1**核心功能**它的核心是“Cell”单元格你可以把代码、文字说明、数学公式甚至图表都放在同一个文档里并且可以分块运行代码。2**极适合探索性分析**特别适合数据清洗、探索性分析、数据可视化和机器学习建模等需要反复尝试和观察结果的场景。3mini一个 .ipynb 文件就包含了完整的分析过程、结果和说明非常便于团队协作和成果展示。怎么用在 Anaconda Navigator 中点击 Jupyter Notebook 下的 “Launch”或在 Anaconda Prompt 中进入你的项目目录后输入 jupyter notebook 并回车。你的默认浏览器会自动打开一个本地页面显示当前目录的文件列表。点击右上角的 “New” - “Python 3” 来新建一个笔记本。在新打开的页面中你就可以在单元格里编写代码点击“运行”按钮来执行了