数据集概述输电线路异物识别检测数据集聚焦输电线路场景下的异物入侵识别共约 17000 张图像采用 YOLO 格式标注图片清晰、标注齐全适用于输电线路异物检测、目标识别、电力巡检等视觉任务可直接用于 YOLO 系列目标检测模型训练。数据集数据量充足覆盖多种典型异物类型适合输电线路异物检测、目标识别与模型训练等场景使用。核心参数项目详情数据集名称输电线路异物识别检测数据集数据规模16900 张图像标注格式YOLO 格式标注质量图片清晰标注齐全采集场景输电线路场景核心用途输电线路异物检测、目标识别、电力巡检标注类别说明素材未提供具体类别名称数据集聚焦输电线路异物类目标标签为 YOLO 格式按实际类别使用。序号类别名称说明0异物foreign_object输电线路上的异物如飘挂物、鸟巢、塑料等具体异物类别清单如塑料布、风筝、气球、鸟巢等请以数据集classes.txt或标注文件为准补充。## 格式支持默认YOLO格式数据集适用场景输电线路异物自动识别与检测电力巡检智能预警异物入侵风险评估辅助输电线路目标检测模型训练训练配置示例YOLO 格式数据集配置YAMLyaml输电线路异物识别检测数据集配置path: ./transmission_line_detect train: images/train val: images/val test: images/test names:0: foreign_object训练代码python from ultralyticsimportYOLO 加载模型 modelYOLO(yolo11s.yaml)开始训练 model.train(datatransmission_line_detect.yaml,epochs200,imgsz640,batch16,device0)话题关键词#输电线路 #异物检测 #目标检测 #电力巡检 #YOLO数据集